Что такое диаграмма выводов интернет вещей

Что такое интернет вещей и как он устроен

Интернет вещей — мы в последнее время очень часто слышим это словосочетание. Оно модное и популярное, но что же это такое, как работает и чем может быть полезно? Разбираемся в статье.

Что такое интернет вещей?

Интернет вещей (IoT) — это сеть физических объектов, таких как устройства, транспортные средства, домашние приборы и другие вещи, которые оснащены сенсорами, электроникой и коммуникационными модулями, позволяющими им взаимодействовать друг с другом и с интернетом. Эти объекты могут собирать и обмениваться данными между собой, а также с другими системами, искусственным интеллектом и облаками, чтобы улучшить эффективность, безопасность, комфорт и качество жизни людей. Примеры устройств IoT включают умные дома, умные города, умные транспортные системы, носимую электронику, автоматизированные фабрики, умные сети электроснабжения и т.п.

Из чего состоит интернет вещей?

1. Устройства IoT: Это физические объекты, такие как датчики, устройства управления, актуаторы и другие, которые могут собирать и передавать данные через интернет. Эти устройства могут быть различных типов, размеров и форм, но они все обладают некоторой степенью вычислительной и коммуникационной мощности.
2. Сеть IoT: Это инфраструктура, которая связывает устройства IoT с облачными платформами и другими системами. Она может использовать различные технологии, такие как беспроводные сети, проводные сети, Bluetooth, Wi-Fi и др. для обмена данными между устройствами.
3. Облачные платформы: Это системы, которые обрабатывают и хранят данные, собранные устройствами IoT. Эти платформы могут обеспечивать аналитику данных, управление устройствами, синхронизацию данных и другие функции.
4. Приложения и сервисы IoT: Это приложения и сервисы, которые используют данные, собранные устройствами IoT, для управления системами, предоставления услуг и решения задач бизнеса.
5. Люди и процессы: Это люди, которые создают, управляют и используют системы IoT, а также процессы, которые управляют этими системами. Они могут включать в себя разработчиков, инженеров, менеджеров, аналитиков и других специалистов, которые работают над созданием, внедрением и управлением системами IoT.

Не пропускайте новости
Спасибо за подписку!

Мы уже отправили вам первое письмо с подборкой лучших материалов

Где используют интернет вещей?

Умный интернет вещей находит применение в различных отраслях и областях деятельности, включая:

1. Умный дом: устройства IoT в доме могут контролировать и автоматизировать освещение, температуру, системы безопасности, устройства для развлечений и другие приборы, что делает жизнь людей более комфортной и эффективной.
2. Умный город: системы IoT в городе могут управлять транспортом, светофорами, общественным транспортом, системами связи, уличным освещением, а также предоставлять информацию о состоянии города и его инфраструктуры.
3. Здравоохранение: устройства IoT могут использоваться для мониторинга состояния здоровья людей, для телемедицинских консультаций, мониторинга важных показателей в больницах и домах престарелых.
4. Промышленность: IoT может использоваться для автоматизации производства, управления оборудованием, мониторинга процессов и других приложений, улучшающих эффективность и безопасность в промышленных предприятиях.
5. Транспорт: IoT могут использоваться для управления транспортом, мониторинга состояния автомобилей, управления трафиком и предоставления дополнительных услуг для пассажиров.
6. Сельское хозяйство: IoT может использоваться для мониторинга растений, животных и оборудования в сельском хозяйстве, управления ресурсами и увеличения урожайности.
7. Энергетика: IoT может использоваться для мониторинга, управления и оптимизации энергосистем, таких как электроэнергия, газ и вода.

Это лишь несколько примеров областей, где используется интернет вещей. Умные элементы могут быть применены практически во всех отраслях деятельности, где есть необходимость в мониторинге, контроле и оптимизации систем и процессов.

Есть ли недостатки у интернета вещей?

Как и у любой технологии, у интернета вещей есть свои недостатки и проблемы, включая:

1. Безопасность: Устройства IoT передают данные в интернет или другую сеть, это может сделать их уязвимыми для кибератак и взломов, что может привести к утечке конфиденциальной информации или использованию устройств в качестве ботнета для DDoS-атак.
2. Совместимость: Устройства IoT часто производятся разными производителями, и могут использовать различные протоколы связи и стандарты. Это может затруднять интеграцию устройств между собой и с другими системами.
3. Непредсказуемость: IoT-устройства могут перестать работать или работать непредсказуемо из-за проблем с сетью, питанием или программными ошибками.
4. Стоимость: Устройства IoT могут быть дороже, чем традиционные аналоги, и для развертывания системы IoT может потребоваться большое количество устройств, что может сделать решение в некоторых случаях непрактичным.
5. Низкая энергоэффективность: Некоторые устройства IoT требуют постоянного подключения к сети, что может потреблять большое количество энергии и снижать эффективность работы устройства.

Один из основных вопросов, из перечисленных выше — это тема кибербезопасности.

Проблемы кибербезопасности являются одним из наиболее серьезных недостатков интернета вещей. Устройства IoT, имеющие подключение к интернету и обменивающиеся данными, становятся уязвимыми для кибератак. Некоторые из наиболее распространенных проблем включают в себя несовершенство безопасности, несвоевременное обновление программного обеспечения, проблемы нулевого дня, компрометацию устройств, недостаточная защита персональных данных.

Многие ноды интернета вещей могут иметь недостаточную защиту, такую как слабые пароли или незашифрованные данные, что делает их уязвимыми для атак. Некоторые производители не предоставляют регулярные обновления для своих устройств, что может оставлять их уязвимыми для атак. Устройства IoT могут быть скомпрометированы и использованы в качестве ботнетов для DDoS-атак, шпионажа или других преступных целей. В связи с тем, что устройства IoT могут быть распространены по всему миру, управление и защита всех устройств может оказаться сложной задачей.

Устройства IoT могут собирать большие объемы персональных данных, таких как информация о местоположении, здоровье и потребительских привычках. Если эти данные попадут в неправильные руки, это может привести к серьезным последствиям для пользователей. Для снижения рисков кибербезопасности, связанных с устройствами IoT, важно использовать надежные механизмы защиты, регулярно обновлять программное обеспечение, использовать сильные пароли и шифрование данных, а также строго следить за политиками безопасности и конфиденциальности.

Увеличивайте продажи с платформой коммуникаций UIS

Будущее интернета вещей

Прогнозируется, что к 2025 году количество устройств IoT превысит 75 миллиардов штук. Это более чем в 3 раза больше, чем в 2019 году.

Одним из направлений развития IoT является улучшение соединения между устройствами и сетями, что приведет к более эффективному использованию ресурсов и уменьшению затрат. Технологии, такие как 5G, помогут улучшить скорость и надежность соединения, а также расширить диапазон подключаемых устройств.

Следующая проблема, которая ожидает решения — это понижение энергопотребления умных элементов, что позволит использовать их в труднодоступных и удаленных местах. Решение этой проблемы позволит значительно расширить спектр сценариев применения и географию покрытия умных устройств.

Также предполагается, что будет расширено и интенсифицировано применение IoT в таких отраслях, как производство, транспорт, здравоохранение, сельское хозяйство и домашняя автоматизация. Например, IoT может помочь оптимизировать производственные процессы, повысить эффективность систем управления транспортом и улучшить качество и доступность медицинских услуг.

Будущее IoT также будет связано с более усовершенствованными и инновационными технологиями, такими как искусственный интеллект, блокчейн и квантовые вычисления. Эти технологии могут помочь улучшить безопасность, управление данными и расширить возможности устройств IoT.

Однако, развитие IoT также будет сопровождаться рядом вызовов и проблем, таких как кибербезопасность, приватность данных и надежность устройств. Поэтому важно продолжать работать над улучшением технологий и регуляторной среды, чтобы достичь наилучших результатов и минимизировать риски.

IoT в маркетинге и рекламе

Устройства интернета вещей (IoT) могут быть использованы в маркетинге для сбора информации о потребителях, улучшения опыта их использования продуктов и услуг, а также для увеличения продаж и лояльности клиентов.

Например, устройства IoT могут собирать данные о поведении клиентов в магазинах, на сайтах или при использовании продуктов и услуг. Эти данные могут использоваться для определения паттернов потребления, предоставления персонализированных рекомендаций и улучшения обслуживания клиентов.

Также устройства IoT могут использоваться для создания новых способов маркетинга продуктов. Например, умные устройства для дома могут быть связаны с продуктами, что позволит компаниям предлагать персонализированные рекомендации и уведомления, связанные с этими продуктами, например, напоминания о необходимости заправки чернил для принтера или замены фильтра воды.

Кроме того, устройства IoT могут быть использованы для создания интерактивных и вовлекающих маркетинговых кампаний, например, для проведения розыгрышей или конкурсов через умные устройства для дома, автомобили или другие устройства.

Но следует также учитывать, что использование устройств IoT в маркетинге может вызвать определенные проблемы с конфиденциальностью данных и безопасностью. Поэтому, необходимо тщательно обрабатывать и защищать данные клиентов и соблюдать соответствующие правила и нормы регулирования, чтобы не нарушать их права и интересы.

Отдельным примером можно привести недавние исследования, посвященные умным колонкам на рынке США.

Количество владельцев умных динамиков в США оценивалось в 100 миллионов взрослых в 2022 году (NPR, Edison Research).

В США возлагают большие надежды на коллтрекинг. Данные звонков заполняют критический пробел между оффлайн и онлайн каналами, особенно на фоне отмены доступа к сторонним файлам cookie.

Доля взрослых американцев, которые владеют умными колонками, выросла с 16% в 2017 году, когда было проведено первое исследование, до 35% в 2022 году, что представляет собой накопительный рост в 119%.

Помимо данного рекламного канала, другие интерактивные платформы, такие как чат-боты и мессенджеры, облегчают взаимодействия с данными между бизнесом и его клиентами. Восемьдесят пять процентов маркетологов считают входящие звонки ключевым компонентом стратегии своей организации, ориентированной на цифровые технологии (Forrester Research). Кроме того, 84% маркетологов сообщают, что у телефонных звонков более высокая конверсия и более крупный средний чек, в сравнении с другими рекламными каналами. И таких телефонных звонков происходит много. Более 80 миллионов звонков напрямую связано с рекламой Google Search каждый месяц, согласно внутренним данным Google за 2019 год. (Компания не опубликовала более свежих цифр.)

Платформа UIS и ее аналитика рекламы позволяет собирать, автоматически распределять и анализировать данные с большинства онлайн и оффлайн рекламных каналов. Включая статический и динамический коллтрекинг, который также доступен пользователям нашей платформы.

Одним из ключевых выводов относительно будущего умных колонок с точки зрения маркетинга является то, что они будут играть все более значимую роль в коммуникации между брендами и потребителями. С увеличением количества пользователей умных колонок и их новых возможностей, взаимодействия между пользователями и устройствами IoT станут более частыми и непрерывными. Это может привести к увеличению количества цифровых данных, собираемых брендами, которые могут использовать эти данные для более точной персонализации маркетинговых коммуникаций.

Кроме того, умные колонки могут быть использованы для сбора данных о звонках, которые являются важным компонентом маркетинговых стратегий. Эти данные могут помочь брендам понимать, какие источники трафика и маркетинговые каналы работают лучше всего для привлечения потенциальных клиентов, а также как улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить конверсии.

В целом, умные колонки могут помочь брендам лучше понимать потребности и предпочтения потребителей, а также улучшить качество и эффективность маркетинговых коммуникаций. Однако, как и с любой новой технологией, маркетологи должны быть осторожны и обеспечивать безопасность данных потребителей, чтобы предотвратить возможные утечки или нарушения конфиденциальности.

Что такое интернет вещей: принцип работы и примеры использования

Сокращение «IoT» можно увидеть в новостях или в описаниях продуктов. Это аббревиатура интернета вещей, который помогает в разных сферах жизни и бизнеса и становится все более востребованным. Рассказываем, что такое интернет вещей и как взаимодействуют IoT-устройства.

Что такое интернет вещей

1. Владелец «умного дома» включает кондиционер или плиту через приложение в смартфоне.
2. Логист прокладывает маршрут для доставки товара и контролирует передвижение курьера.
3. Адресат отслеживает, где сейчас находится его письмо по трек-номеру.

Устройства работают автономно и бесперебойно в режиме реального времени, а человек может настраивать их или предоставлять доступ другим пользователям.

Бесплатно Электронная книга

23 действующих способа сделать свой маркетинг круче, быстрее, эффективнее, чем сейчас Получить бесплатно

Из чего состоит IoT

Архитектура IoT включает:

• конечные устройства;
• программное обеспечение;
• связь;
• облако.

Конечные устройства. Проводное или беспроводное оборудование, которое подключают к сети и используют для передачи данных. Они могут быть разного размера, формы и уровня технологической сложности – это зависит от задачи, которую им предстоит выполнять в рамках интернета вещей. Например, сенсоры, микрофоны, датчики, колонки, смартфоны.

Программное обеспечение. ПО отвечает за интеграцию «умных» устройств и связь с облаком, сбор и анализ информации. С его помощью пользователь просматривает данные с датчиков, настраивает параметры доступа и управляет устройствами.

Платформа. Место, куда устройства передают собранную информацию. Платформа включает в себя накопители, контроллеры и шлюзы. Она нужна для сбора, анализа и передачи пользователю данных в удобной и понятной форме.

Например, в фитнес-браслет встроены специальные датчики, которые вычисляют скорость движения, частоту пульса, рассчитывают длительность сна или физической нагрузки. Эти данные передают на платформу – приложение, а оно формирует статистику об общем физическом состоянии пользователя и представляет ее виде графика.

Облако. Центр, который хранит информацию и встроенную стратегию управления локальной сетью – передает команды подключенным устройствам и помогает контролировать их. Облачное хранилище необходимо для ввода и вывода данных из внешней системы, обеспечения безопасности информации.

Связь. Она определяет способы отправки и приема информации. Это и физическое подключение – LAN, и специальные протоколы – ZigBee, Thread, Z-Wave, MQTT, LwM2M.

Маркетинг

Читайте также:

Применение дополненной реальности в маркетинге и рекламе: идеи и примеры

Применение дополненной реальности в маркетинге и рекламе: идеи и примеры

Преимущества и недостатки IoT

Очевидный плюс интернета вещей – удобство и экономия времени. Человека привлекает возможность отслеживать действия всех устройств дистанционно.

Главный недостаток – слабая защищенность данных. Киберпреступники часто атакуют компании, которые используют IoT-технологии, и пытаются взламывать системы управления устройствами и базы данных.

Еще один существенный минус – несовместимость программного обеспечения от разных производителей. Не всегда удается объединить устройства в единую группу из-за различий во внутренних настройках.

Где используют интернет вещей

Производственные компании. Современное оборудование на крупных производствах давно оснащено умными контролерами и интерфейсами для взаимодействия с основными внешними системами. IoT отслеживает качество на производстве и уменьшает влияние человеческого фактора.

Здравоохранение. IoT дает возможность выйти медицине на новый уровень диагностики заболеваний – «умные» устройства отслеживают показатели, сопоставляют их с нормой и сообщают об отклонениях.

Розничная торговля. Интернет вещей значительно упрощает работу продавцов и маркетологов – оптимизирует издержки и анализирует клиентский опыт.

Чтобы оптимизировать входящие обращения, подключите коллтрекинг Calltouch. Благодаря записи и тегированию звонков вы узнаете, с какой проблемой чаще всего обращаются клиенты и сможете скорректировать воронку продаж.

Коллтрекинг
Отслеживайте источники звонков
с рекламы для ее оценки
Вкладывайте в ту рекламу, которая приводит клиентов. Слушайте звонки и улучшайте работу менеджеров.

Энергетическая промышленность. Интернет вещей улучшает качество производительности за счет контроля подстанций и линий электропередачи. Контроль может проходить удаленно.

Организация дорожного движения. Благодаря интернету вещей, появляются ассистенты, помощники и системы автоматического реагирования на сложные ситуации в движении транспортных средств. Системы контроля движения, помощники в парковке и удержании полосы делают движение безопасным.

Умный дом. Системы позволяют управлять основными устройствами до прихода домой. Например, вы можете заранее включить свет или отопление, вскипятить воду в чайнике. Чтобы умный дом обеспечивал комфортную температуру воздуха круглосуточно, задайте нужные параметры в настройках.

Логистика. IoT сокращает затраты на грузоперевозки и экономит средства на наемных работниках. Системы работают автономно – без участия оператора. Например, они отслеживают заполняемость мусорных контейнеров и оптимизируют расходы на основании анализа данных.

Еще один способ сократить расходы компании – отказаться от неэффективных рекламных площадок. Узнать, какие источники смысла нет использовать, можно с помощью сквозной аналитики Calltouch. Система автоматически собирает данные со всех каналов трафика, показывает сколько вы потратили денег на конкретный вид рекламы, и сколько прибыли он принес.

Сквозная аналитика
Оценивайте эффективность всех рекламных кампаний в одном окне от клика до ROI
Вкладывайте в ту рекламу, которая приводит клиентов

Перспективы развития интернета вещей

Интернет вещей уверенно завоевывает внимание пользователей: начиная от смарт-часов и заканчивая технологиями умного дома. Эксперты журнала Fortune Business Insights в своем докладе высказали мнение, что к 2026 году капитализация рынка lot-технологий составит триллион долларов, что в пять раз выше, чем на данный момент. Вместе со стоимостью растет и количество устройств, использующих эту технологию. Основными рынками интернета вещей выступают Западная Европа, Китай и Северная Америка.

Появление и распространение технологий 5G совместно с разработкой loT-платформ играют огромную роль в развитии интернета вещей. К основным задачам технологии стоит отнести уменьшение нагрузки на сеть, повышение скорости обработки и передачи данных. Кроме этого, разработчики постоянно повышают совместимость и универсальность гаджетов между собой, устраняют баги.

Безопасность интернета вещей

Мы уже говорили, что невысокая защищенность остается самым важным недостатком, поэтому очень важно обеспечить конфиденциальность персональных данных и избежать их попадания в руки злоумышленников. Обеспечить необходимый уровень безопасности можно различными методами – от создания сложного для взлома пароля, в том числе с использованием биометрии, до установки антивирусных программ.

Антивирус поможет ограничить доступ устройств и связанных приложений к личной информации. Не забывайте менять пароли, установленные по умолчанию. Использование сквозного шифрования снижает риск перехвата данных при синхронизации с несколькими девайсами.

При выборе защитных механизмов предпочитайте проверенных поставщиков, долгое время работающих в сфере кибербезопасности.

Маркетинг

Читайте также:

Как сделать внутреннюю перелинковку страниц сайта

Как сделать внутреннюю перелинковку страниц сайта

Как начать пользоваться интернетом вещей

Рассмотрим, какие устройства уже давно кажутся привычными.

Умные часы или спортивный браслет. Выводит на экран оповещения мессенджеров, тексты SMS-сообщений и управляет вызовами. Также фитнес-браслет четко считывает основные показатели: частоту сердечного ритма, уровень насыщения крови кислородом, режим и фазы сна. На основании полученных данных устройство составляет оптимальный график физической активности.

Умный дом. С помощью технологии можно управлять освещением, температурой воздуха (при наличии сплит-систем), включать и выключать электронные устройства (чайник, плиту, компьютер), а также получать данные системы безопасности в онлайн-режиме. Система четко реагирует на задымление или возгорание, проникновение в жилище посторонних и автоматически передает информацию экстренным службам.

Главное условие бесперебойной работы – стабильное подключение к интернету.

Коротко о главном

Интернет вещей становится все более востребованным в различных отраслях. Он позволяет по максимуму автоматизировать рабочие процессы и оптимизировать трудозатраты. С помощью IoT-технологий можно контролировать работу сотрудников, повышать эффективность логистики, улучшать клиентский сервис.

Система умный дом облегчает быт, делает домашний отдых полноценным. После напряженного дня любимая квартира встретит вас уютом, теплом и чашечкой горячего кофе.

Основной недостаток интернета вещей – невысокая защита данных. Однако исключить доступ злоумышленников к конфиденциальной информации можно вручную.

Интернет Вещей: концепция, приложения и задачи Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ / КОНЦЕПЦИЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ / ПРИЛОЖЕНИЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ / INTERNET OF THINGS / RFID / БЕСПРОВОДНАЯ СЕНСОРНАЯ СЕТЬ / АРХИТЕКТУРА ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ / IOT ARCHITECTURE / БЕЗОПАСНОСТЬ В ИНТЕРНЕТЕ ВЕЩЕЙ / IOT SECURITY / WSN / IOT VISION / IOT APPLICATIONS

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Довгаль Виталий Анатольевич, Довгаль Дмитрий Витальевич

В настоящий момент все наблюдаемые формы коммуникаций сводятся либо к схеме человек-человек, либо человек-устройство. Но Интернет Вещей (IoT) предлагает нам колоссальное Интернет-будущее, в котором появятся коммуникации типа машина-машина (M2M). Это дает возможность для объединения всех коммуникаций в общую инфраструктуру, позволяя не только управлять всем, что находится вокруг нас, но и предоставляя информацию о состоянии этих вещей. Целью этой статьи является обзор вариантов использования IoT, а также обзор технологий, расширяющих его возможности и сетей датчиков. Также она описывает шестиступенчатую структуру IoT и указывает на связанные с этим ключевые задачи. Статья предназначена в основном исследователям, которые хотят начать свои работы в области Интернета Вещейи будет способствовать эффективному накоплению знаний.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Довгаль Виталий Анатольевич, Довгаль Дмитрий Витальевич

Проблемы и задачи безопасности интеллектуальных сетей, основанных на Интернете Вещей
Роль туманных вычислений в Интернете Вещей
Построение IoT-системы безопасности на базе Arduino

Обзор и анализ стандартов и протоколов в области интернет вещей. Современные методы тестирования и проблемы информационной безопасности IoT

Интернет Вещей на промышленных предприятиях
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Internet of Things: concept, applications and tasks

At the moment all observed forms of communications come down either to the scheme of human-human, or human-device. But the Internet of Things (IoT) offers us the enormous Internet future in which communications of the machine-machine (M2M) type will appear. Thist will allow us to unite everything in our world in the general infrastructure, making it possible not only to operate everything that is around us, but also to provide us information on a condition of these things. The purpose of this paper is the comprehensive review of possible options of IoT use and also the review of the technologies expanding its opportunities and networks of sensors. Also, it describes six step structure of IoT and points to the key tasks connected with it. Anyway, this paper will give good understanding to other researchers who wish to begin their researches in the field of the Internet of Things, and will promote effective accumulation of knowledge.

Текст научной работы на тему «Интернет Вещей: концепция, приложения и задачи»

УДК 004.738.5 ББК 32.973.202 Д 58

Довгаль Виталий Анатольевич

Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационной безопасности и прикладной информатики факультета информационных систем в экономике и юриспруденции Майкопского государственного технологического университета, Майкоп, e-mail: urmia@mail.ru Довгаль Дмитрий Витальевич

Студент факультета энергетики и нефтегазопромышленности Донского государственного технического университета, Ростов-на-Дону, e-mail: lanayamen@gmail.com

Интернет Вещей: концепция, приложения и задачи

Аннотация. В настоящий момент все наблюдаемые формы коммуникаций сводятся либо к схеме человек-человек, либо человек-устройство. Но Интернет Вещей (IoT) предлагает нам колоссальное Интернет-будущее, в котором появятся коммуникации типа машина-машина (M2M). Это дает возможность для объединения всех коммуникаций в общую инфраструктуру, позволяя не только управлять всем, что находится вокруг нас, но и предоставляя информацию о состоянии этих вещей. Целью этой статьи является обзор вариантов использования IoT, а также обзор технологий, расширяющих его возможности и сетей датчиков. Также она описывает шестиступенчатую структуру IoT и указывает на связанные с этим ключевые задачи. Статья предназначена в основном исследователям, которые хотят начать свои работы в области Интернета Вещей и будет способствовать эффективному накоплению знаний.

Ключевые слова: Интернет Вещей, RFID, беспроводная сенсорная сеть, архитектура Интернета Вещей, концепция Интернета Вещей, приложения Интернета Вещей, безопасность в Интернете Вещей.

Dovgal Vitaliy Anatolyevich

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of Department of Information Security and Application Informatics of Faculty of Information Systems in Economy and Law, Maikop State University of Technology, Maikop, e-mail: urmia@mail.ru Dovgal Dmitriy Vitalyevich

Student of Faculty of Energy Production and Oil-Gas Industry, Don State Technical University, Rostov-on-Don, e-mail: lanayamann@gmail.com

Internet of Things: concept, applications and tasks

Abstract. At the moment all observed forms of communications come down either to the scheme of humanhuman, or human-device. But the Internet of Things (IoT) offers us the enormous Internet future in which communications of the machine-machine (M2M) type will appear. Thist will allow us to unite everything in our world in the general infrastructure, making it possible not only to operate everything that is around us, but also to provide us information on a condition of these things. The purpose of this paper is the comprehensive review ofpossible options of IoT use and also the review of the technologies expanding its opportunities and networks of sensors. Also, it describes six step structure of IoT and points to the key tasks connected with it. Anyway, this paper will give good understanding to other researchers who wish to begin their researches in the field of the Internet of Things, and will promote effective accumulation of knowledge.

Keywords: Internet of Things, RFID, WSN, IOT architecture, IoT Vision, IoT applications, IoT security. 1. Введение

Интернет Вещей (IoT) — это новая концепция, в которой Интернет эволюционирует от объединения компьютеров и людей к объединению (умных) объектов/вещей [1]. С непрерывным продвижением технологий Интернет Вещей потенциальные инновации «обрушиваются» на нас, разрастаясь к глобальной вычислительной сети, где все и всё будут соединены посредством Интернет. IoT постоянно развивается и является горячей темой для исследований в настоящее время. Привычная форма Интернета переходит в его модифицированную и интегрированную версию. Количество устройств, использующих Интернет-услуги, растет с каждым днем и соединение их всех с помощью проводов или беспроводных технологий даст нам мощный источник информации на кончиках наших пальцев. Концепция расширяющих возможности взаимодействий между умными машинами является ультрасовременной технологией. Но технологии, которые составляют Интернет Вещей, не являются чем-то новым.

IoT является подходом соединения информации, полученной от различных источников, на любой виртуальной платформе или существующей Интернет-инфраструктуре. Концепция Интернета Вещей появилась в 1982 году, когда модифицированный автомат с газировкой был подключен к Интернету и был способен сообщать о наличии в нем напитков и их температуре. Позднее, в 1991 году Марком Вайзером была впервые дана современная оценка Интернета Вещей. Так или иначе, в 1999 году Билл Джой дал подсказку о связи между устройствами в своей таксономии Интернета [2]. В том же году Кевин Эштон предложил термин «Интернет Вещей» для связанных устройств. Базовой идеей IoT является предоставление возможности автономного обмена полезной информацией между уникально идентифицируемыми устройствами реального мира. Эти устройства оснащены новейшими технологиями, такими, как радиочастотная идентификация (RFID) и беспроводные сети датчиков (WSNs), и в дальнейшем получают возможность принимать самостоятельные решения в зависимости от того, какое автоматизированное действие выполняется.

В 2005 году Международный союз по электросвязи (International Telecommunications Union, ITU) объявил эру всепроникающих сетей, главным признаком которых является связь сетей между собой. Главная концепция Интернета Вещей — это среда, в которой вещи имеют способность слушаться управления, а данные о вещах могут быть обработаны для выполнения желаемой задачи посредством обучения устройств. Практическая реализация IoT хорошо продемонстрирована в Twine, компактном и маломощном аппаратном обеспечении, работающим вместе с сетевым программным обеспечением в реальном времени и позволяющим сделать эту концепцию реальностью. Тем не менее, у разных людей и организаций есть свои отличающиеся концепции Интернета Вещей.

В компании Cisco считают, что в 2020 году будет более 50 миллиардов связанных объектов при населении 7 миллиардов человек [3]. Существующая архитектура Интернета с ее TCP/IP-протоколами не может справиться с такой большой сетью, как IoT. Поэтому возникает необходимость в новой открытой архитектуре, которая может отправлять отчеты о безопасности, качестве и классе предоставляемых услуг передачи данных (QoS), вместе с тем поддерживая существующие сетевые приложения, используя открытые протоколы. Интернет Вещей не может быть внедрен без должных гарантий безопасности. Следовательно, защита данных и приватность являются ключевыми задачами для IoT. Для дальнейшего развития IoT предложено некоторое количество многоуровневых архитектур безопасности. Например — шестиуровневая архитектура, основанная на иерархической структуре сетей, как показано на рисунке 1.

Рис. 1. Шестиуровневая архитектура 1оТ

Уровень кодирования: идентифицирует объект интереса (основа Интернета Вещей). Этот уровень назначает каждому объекту свой уникальный идентификатор (ГО), что позволяет легко различать объекты.

Уровень восприятия: уровень устройств IoT, придающий каждому объекту физическое значение. Он состоит из датчиков данных различных видов, таких, как RFID-метки, IR датчики или другие сети датчиков, которые могут считывать температуру объекта, влажность, скорость, местоположение и т.д. Этот уровень собирает полезную информацию об объектах от датчиков, соединенных с ними, и преобразует эту информацию в цифровые сигналы, которые затем передаются на ступень сети для дальнейшей обработки.

Сетевой уровень: получает полезную информацию в форме цифровых сигналов от уровня восприятия и передает ее обрабатывающим системам, представленным на уровне промежуточного ПО через связующие среды, такие, как WiFi, Bluetooth, WiMaX, Zigbee, GSM, 3G и т.д., используя протоколы IPv4, IPv6, MQTT, DDS и т.д.

Уровень промежуточного ПО: обрабатывает информацию, полученную от датчиков, используя такие технологии, как облачные вычисления, глобальные вычисления, гарантируя прямой доступ к базе данных для того, чтобы поместить в нее всю необходимую информацию. Используя Intelligent Processing Equipment (Оборудование Интеллектуальной Обработки), информация обрабатывается, а затем выполняется полностью автоматизированное действие на основе результатов обработки этой информации.

Уровень приложений: реализует IoT-приложения для всех видов промышленности на основе обработанных данных. Этот уровень полезен при крупномасштабном развитии сети IoT. C IoT могут быть связаны умные дома, умные перевозки, умная планета и т. д.

Бизнес-уровень: управляет приложениями и услугами IoT и ответственен за все исследования, связанные с IoT. Он генерирует разные бизнес-модели для эффективных бизнес-решений.

Развитие всепроникающих вычислительных систем, в которых цифровые объекты могут быть уникально идентифицированы и имеют возможность думать и взаимодействовать с другими объектами, чтобы собирать данные на базе того, какое автоматизированное действие производится, требует необходимости в комбинации новых и эффективных технологий, что возможно только при интеграции разных технологий, которые могут идентифицировать объекты и заставить их взаимодействовать друг с другом. В крупномасштабном развитии IoT могут оказать помощь следующие технологии.

Радиочастотная идентификация (RFID)

RFID — ключевая технология, предназначенная для уникальной идентификации объектов. Небольшие размеры метки и малая стоимость позволяют интегрировать технологию в любой объект. Метка — это приемопередатчик в виде микрочипа, схожий со стикером, который может быть как активным, так и пассивным, в зависимости от типа приложения. В активные метки встроена батарея, поскольку они постоянно активны и, следовательно, постоянно испускают сигналы с данными, в то время как пассивные метки активируются, только когда они приведены в действие. Активные метки стоят дороже, чем пассивные. RFID система состоит из средств чтения и RFID-связанных меток, генерирующих идентификационные, топографические и другие данные об объекте, активируясь с помощью генерации любого соответствующего сигнала. Сигналы данных излучающего объекта передаются средствам чтения с помощью радиоволн, а затем обрабатываются процессорами, чтобы проанализировать данные в зависимости от типа приложения. RFID-частоты разделены на 4 диапазона частот:

1. Низкая частота (135 кГц или меньше);

2. Высокая частота (13,56 МГц);

3. Ультравысокая частота (862 Мгц — 928 Мгц);

4. Микроволновая частота.

Также существует другая технология: идентификация — штрих-код, который имеет такую же функцию, как и RFID, хотя RFID считается эффективнее. Будучи радиотехнологией, RFID не требует непосредственного визуального контакта со средством чтения, в то время

как штрих-код — это оптическая технология, которая не работает, если средство чтения не находится прямо перед ним. Более того, RFID может работать как привод, активируя различные события, и даже имеет возможность модификации, на что штрих-код, очевидно, не способен.

Беспроводная сенсорная сеть (WSN)

WSN — это двусторонняя беспроводная сеть датчиков, построенная из нескольких узлов, разбросанных по полю датчиков, соединенных с одним или несколькими датчиками, которые могут захватывать такие данные объекта, как температура, влажность, скорость и т.д., а затем передавать их обрабатывающему оборудованию. Каждый датчик — это приемопередатчик, имеющий антенну, микроконтроллер и интерфейсные цепи (такие, как коммуникация, активация и сенсорный блок), соответственно, вместе с источником питания, которым может быть как батарея, так и любое устройство накопления энергии. Также может быть добавлен дополнительный элемент для сохранения данных, называемый элементом памяти.

Облако считается единственной технологией, которая может анализировать и сохранять все данные эффективно. Это интеллектуальная вычислительная технология, в которой несколько серверов соединяются в одной облачной платформе для того, чтобы совместно использовать ресурсы друг друга в любое время и в любом месте. Облачные вычисления не только объединяют серверы, но также обрабатывают на увеличенных обрабатывающих мощностях и анализируют полезную информацию, полученную от датчиков, и даже могут предложить хорошую емкость. Но это лишь начало раскрытия истинного потенциала этой технологии. Облачные вычисления с интерфейсом в виде умных объектов, используя миллионы потенциальных датчиков, могут помочь крайне крупномасштабному развитию IoT, поэтому исследования будут начаты, только когда IoT будет полностью зависеть от облачных вычислений.

Эти технологии отвечают за связь между объектами. Итак, нам нужна быстрая и эффективная сеть, чтобы справиться с огромным числом потенциальных устройств. Для широкополосных передающих сетей обычно используют 3G, 4G, но, как известно, мобильный трафик очень предсказуем с тех пор, как он начал выполнять только простые вещи, такие как совершение звонков, передача текстовых сообщений и т.д.; но поскольку мы вступаем в современную эру повсеместных вычислений, он более не будет столь предсказуемым, что приводит к необходимости супербыстрой, суперэффективной беспроводной системы пятого поколения. Точно так же для сетей ближнего действия используем такие технологии, как Bluetooth, WiFi и т.д.

Эта технология полезна для небольших и улучшенных версий соединяемых объектов. Она может снизить потребление системы при развитии устройств в нано-масштабе, которые могут быть использованы как датчик и как активный элемент также, как и обычные устройства.

Технологии микроэлектромеханических систем (MEMS)

MEMS — это комбинация электрических и механических компонентов, работающих совместно, обеспечивающих работу некоторых приложений, включая восприятие и активацию, которые уже были коммерчески реализованы во многих областях (преобразователи, акселерометры и т.д.). MEMS в комбинации с нано-технологиями являются довольно эффективным решением в плане затрат для воспроизведения коммуникационной системы IoT, а также имеют ряд других преимуществ, таких как уменьшение размеров датчиков, интеграция общедоступных вычислительных устройств и расширенный диапазон частот.

Быстрое развитие области оптических технологий в виде таких, как Li-Fi и BiDi от Cisco, делает их основным прорывом в развитии IoT. Li-Fi — эпохальная технология Visible Light Communication (VLC), предоставляющая отличное соединение в большом диапазоне

частот для объектов, соединенных в концепте IoT. Похожим образом технология BiDirectional (BiDi) позволяет использовать 40-гигабайтовый Ethernet-канал для больших объемов информации, поступающих от многообразных устройств IoT.

Большинство повседневных приложений, которые мы видим, уже относятся к категории «smart» (умные), но они не могут взаимодействовать между собой, и понадобится создать широкий спектр инновационных приложений, чтобы заставить их взаимодействовать и делиться полезной информацией между собой. Эти появляющиеся приложения с некоторыми автономными возможностями, безусловно, улучшат качество нашей жизни. Приведем примеры некоторых возможных в будущем приложений, которые могут предоставить огромные преимущества.

Умная дорожная сеть. Дорожная сеть является важной составляющей современного общества, поэтому все связанные проблемы должны быть правильно решены. Для этого необходима система, которая может улучшить ситуацию на дорогах, основываясь на данных о трафике, полученных от объектов с использованием технологии IoT. Для такой умной системы мониторинга трафика реализация системы для автоматической идентификации транспортных средств и других дорожных факторов очень важна, для чего нам и нужна технология IoT вместо использования обычной системы распознавания изображений. Умная система мониторинга трафика облегчит транспортировку, устранив заторы. У этой системы есть также такие особенности, как распознавание краж, сообщения о дорожных происшествиях, меньшее загрязнение среды. Дороги «умного города» будут также предлагать объезды в связи с плохими погодными условиями или пробками, поскольку все маршруты будут оптимизированы. Система светофоров будет адаптироваться к погодным условиям для сбережения энергии. Также каждому потребителю будут доступны данные о возможностях парковочных мест.

Умная среда. Предсказание природных катастроф, таких как наводнение, пожар, землетрясение, станет возможным благодаря инновационным технологиям IoT. Они также позволят тщательнее контролировать загрязнение воздуха в окружающей среде.

Умный дом. IoT также обеспечивает непромышленные решения для автоматизации дома, с помощью которых можно удаленно управлять бытовыми приборами в зависимости от нужд пользователя. Тщательный контроль счетчиков коммунальных услуг, поставок энергии и воды поможет сберегать ресурсы и определять неожиданные перегрузки, отключение воды и т.д. Улучшенная система определения вторжения предотвратит кражи. Датчики в саду смогут измерять освещение, температуру, влажность и другие важные для сада параметры и поливать растения в соответствии с их потребностями.

Умные больницы. Больницы будут оборудованы умными перенастраиваемыми приборами, оснащенными RFID-метками, и выдаваемыми пациентам по прибытию, с помощью которых не только доктора, но и медсестры смогут отслеживать пульс, кровяное давление, температуру и другие параметры пациента внутри и за пределами больницы. Множество экстренных случаев, таких как остановка сердца, требуют времени для реакции скорой помощи и для того, чтобы добраться до пациента. На рынке уже существуют дроны скорой помощи, которые могут долететь до места происшествия с экстренным медицинским набором и, благодаря лучшему отслеживанию пациента, доктор сможет определить местоположение пациента и отправить дрон скорой медицинской помощи, пока не прибудет скорая помощь.

Умное сельское хозяйство. Это приложение сможет контролировать питание почвы, освещение, влажность и улучшит озеленение домов, автоматически увеличивая температуру для получения максимального результата. Корректный полив и внесение удобрений помогут улучшить качество воды и сберечь удобрения.

Умная розничная торговля и управление цепью поставки. IoT вместе с RFID предоставляют розничным торговцам множество преимуществ. Используя продукты с RFID, продавец сможет отслеживать запасы и определять кражи. Более того, продавец может составлять топы продаж и графики для эффективных стратегий.

6. Задачи безопасности и приватности

IoT делает возможным найти любого человека, упрощая нашу жизнь; однако без должной уверенности в безопасности и приватности данных пользователя эта система многими не будет принята. Поэтому для повсеместного внедрения IoT должен иметь сильную защитную инфраструктуру. Проблемы и задачи безопасности сетей, основанных на Интернете Вещей, уже были рассмотрены подробно ранее [4]. Здесь приведем только некоторые конкретные возможные проблемы, связанные с безопасностью IoT и использованием технологий, описанных в п. 4.

Несанкционированный доступ к RFID. Несанкционированный доступ к меткам, которые могут содержать идентификационную информацию, — это главная проблема безопасности IoT (возможно раскрытие любой конфиденциальной информации о пользователе), поэтому она должна быть решена в первую очередь. Метка может быть не только прочитана считывающим устройством злоумышленника, но даже модифицирована или повреждена. Существуют несколько реальных угроз для RFID, которые включают RFID-вирус, атаку с помощью мобильного телефона и взлом SpeedPass.

Нарушение безопасности узлов датчиков. WSN уязвима к некоторым видам атак, поскольку узлы датчиков — это часть двусторонней сети датчиков, что означает не только возможность передачи, но и захвата данных. Возможные атаки включают в себя забивание канала, вмешательство, атаку Сибиллы (сетевая атака, при которой один из узлов может иметь несколько идентификаторов, тем самым нарушая работу системы), заполнение и некоторые другие виды атак, которые заключаются в следующем:

1) забивание затрудняет работу всей сети, интерферируя с частотами узлов датчиков;

2) вмешательство — это вид атаки, в которой информация с узлов может быть извлечена или изменена злоумышленником для того, чтобы взять узел под свой контроль;

3) атака Сибиллы — навязывание множественных псевдоанонимных идентификационных данных, придавая им большое значение;

4) заполнение — это вид DOS-атаки, вызванный огромным объемом трафика, приводящим к израсходованию ресурсов памяти.

Злоупотребление облачными вычислениями. Облачные вычисления — это большая сеть объединенных серверов, которая позволяет делиться ресурсами друг с другом. Разделение ресурсов может столкнуться с множеством угроз безопасности, таких как Man-in-the-middle атака (MITM), фишинг и т.д. Альянс безопасности облачных вычислений (CSA) предложил еще некоторые угрозы, такие как вредоносный инсайдер, потери данных, кража акка-унтов, невероятное использование компьютеров, разделяющих ресурсы, которые заключаются в следующем:

1) вредоносный инсайдер — это угроза того, что легальный пользователь, имеющий доступ к данным, может быть вовлечен в манипуляции с данными;

2) потеря данных — это угроза, суть которой заключается в том, что любой злоумышленник, имеющий несанкционированный доступ к сети, может изменять или удалять существующие данные;

3) Man-in-the-middle — это вид угрозы кражи аккаунтов, суть которой в том, что атакующий может изменять или перехватывать сообщения в обмене между двумя участниками;

4) облачные вычисления могут быть использованы жестоким образом, поскольку если атакующий получает возможность загрузить любое вредоносное программное обеспечение на сервер, используя, например, ботнет, это может дать атакующему контроль над многими связанными устройствами.

Быстрое распространение появляющихся технологий IoT, концепция Интернета Вещей будет масштабно развиваться. Парадигма сетей повлияет на каждую часть нашей жизни — от автоматизированных домов, до умного здравоохранения и мониторинга среды, встраивая интеллект во все объекты вокруг нас. В статье рассмотрены концепция IoT и четко определенная архитектура для его развертывания, различные технологии и некоторые связанные угро-

зы. Обсуждены приложения, использующие технологию Интернет Вещей, призванных сделать нашу жизнь лучше. Анализ многочисленных исследований по данной теме показывает, что в них не учитывались задачи обеспечения конфиденциальности и безопасности пользователя. Развертывание IoT требует больших усилий и современных решений по ликвидации угроз безопасности и приватности.

1. Довгаль В. А., Довгаль Д.В. Управление ресурсами в Интернете Вещей // Дистанционные образовательные технологии: материалы II Всерос. науч.-практ. конф., г. Ялта, 2017 г. Симферополь: АРИ-АЛ, 2017. С. 168-173.

2. Kevin Ashton. That «Internet of Things» Thing // RFID Journal. 2009. 22 June. URL: http://www.rfidjournal.com/articles/pdi74986 (дата обращения: 11/03/2018).

3. Evans D. Internet of Things. Cisco, white paper. URL: https://www.cisco.eom/c/dam/en_us/about/ac79/docs/i nnov/IoT_IBSG_0411FINAL. pdf (дата обращения: 11/03/2018).

4. Довгаль В.А., Довгаль Д.В. Проблемы и задачи безопасности интеллектуальных сетей, основанных на Интернете Вещей // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер. Естественно-математические и технические науки. 2017. Вып. 4 (211). С. 140-147. URL: http://vestnik.adygnet.ru

1. Dovgal V.A., Dovgal D.V. Management of resources on the Internet of Things // Distance educational technologies: proceedings of the II Russian scient.-pract. conf., Yalta, 2017. Simferopol: ARIAL, 2017. P. 168-173.

Раскрываем потенциал Интернета вещей

Уважаемые коллеги, McKinsey Global Institute провел исследование на тему того, как и в каких областях Интернет вещей (Internet of Things или IoT) к 2025 году сможет дать максимальный экономический эффект. Полную информацию об исследовании вы можете найти здесь, я в свою очередь хочу поделиться лишь несколькими интересными выводами этого исследования:

• 40% потенциальной выгоды от использования Интернета вещей лежит в области совместимости компонентов ее систем. В исследовании делается вывод о том, что около 40% от общей потенциальной выгоды использования Интернета вещей можно достичь за счет реализации совместной работы различных IoT-систем. Для промышленных объектов, таких как угольные разрезы, нефтяные платформы, газоперекачивающие станции и т.п., около 60% потенциальной выгоды может быть достигнута за счет интеграции и анализа больших данных, получаемых от IoT-систем. На реализацию совместимости различных IoT-устройств к 2025 году ежегодно будет уходить не менее трети из $11 триллионного потенциала Интернета вещей, распределенного по девяти направлениям жизнедеятельности (см. диаграмму).
• Большинство данных, получаемых на сегодняшний день отIoT-систем, не обрабатывается и не анализируетсядолжным образом. В исследовании приводится пример того, как на сегодняшний момент времени менее 1% данных, собираемых с 30 000 датчиков нефтяной платформы, используется в качестве исходных данных для системы принятия решений. Реализация потенциала, лежащего в области использования больших данных, наряду с внедрением современных IoT-приложений для их обработки, потребует огромных усилий. Авторы исследования не сомневаются, что Интернет вещей станет основным источником данных для анализа потенциального развития продуктов и услуг, и источником открытых данных для различного рода повседневных задач.
• Экономики развивающихся стран получат наибольшую выгоду от внедрения Интернета вещей, в то время как экономики развитых стран будут первыми по количеству успешных реализаций. По мнению аналитиков, внедрение Интернета вещей в экономиках развивающихся стран спровоцирует бурный рост в тех областях экономики, где особую роль играют компании, конкурирующие на рынке оборудования и сервисов Интернета вещей. Отмечается, что Китай станет одним из крупных пользователей IoT-систем, которые будут применяться на заводах, фабриках и в других сферах экономики. Страны, ориентированные на нефте- и газо- добычу, станут не только важными первопроходцами в области внедрения и адаптации Интернета вещей, но и основными его географическими рынками.
• В области приложений для Интернета вещей, в отличии отB2C-приложений(бизнес-приложения для потребителя), наибольшим экономическим потенциалом будут обладатьB2B-приложения (бизнес-приложения для бизнеса). В исследовании отмечается, что благодаря рекламе фитнес-мониторов и нового поколения техники для бытовой автоматизации, потребители уже столкнулись с технологиями Интернета вещей. Несмотря на то, что сегодня B2C-приложения имеют невероятный потенциал при создании добавленной стоимости продуктов, аналитики все-таки отмечают, что больший потенциал кроется за использованием B2B-приложений. Наибольший эффект при создании добавленной стоимости может быть достигнут в случае, когда приложения Интернета вещей для потребителя (например, по сбору информации о состоянии здоровья человека с электронных устройств), будут связаны с B2B-системами (например, с приложениями для поставщиков сервисных услуг по медицинскому обслуживанию, страховых компаний, платежных систем и т.п.).
• Те компании, которые уже используют или планируют использовать технологии Интернета вещей, в будущем получат конкурентные преимущества. Аналитики считают, что сегодняшние заказчики подобных технологий (промышленные предприятия, логистические операторы, потребители продуктов и услуг и т.п.) в будущем смогут получить более чем 90% выгоды от возможностей, которые дают технологии для Интернета вещей. В большинстве случаев выгода будет получена прямыми и косвенными путями, например, такими как приобретение современного оборудования способного использовать IoT-данные от устаревших работающих изделий и оборудования. Что касается появившихся возможностей для поставщиков технологий для Интернета вещей, то наибольшее развитие получат поставщики сервиса и программного обеспечения и в меньшей степени поставщики железа.
• Интернет вещей изменит основы конкуренции и создаст для его пользователей и поставщиков новые модели ведения бизнеса . Авторы исследования заявляют, что Интернет вещей создает и в некоторых случаях провоцирует создание новых моделей ведения бизнеса. К примеру, возможность мониторинга оборудования, работающего на стороне заказчика, позволяет производителям этого оборудования перейти от поставок конечного продукта на поставки продукта как сервис или услугу. Данные с датчиков смогут сообщать поставщику оборудования информацию о его загрузке, позволяя дозагрузить оборудование другими заказами. Cервисные услуги, техническая поддержка и продукты могут предлагаться на почасовой основе или в рамках годового контракта, включаещего также периодические обновления. Информация о работе машин и оборудования, полученная и обработанная его производителями, может стать дополнительным источником новых идей и знаний при разработке новых продуктов и сервисов. Этот «as a service»-подход даст поставщикам продуктов и сервисов для Интернета вещей более тесную связь с их потребителями, которую будет очень сложно разорвать конкурентам.

Текущая стадия развития Интернета вещей сталкивается с большим количеством проблем и неопределенностей, такими как сложность IoT-систем, ограниченные возможности заказчиков по их внедрению, нечеткие требования к совместимости оборудования и его адаптации, и т.п. Такая ситуация, на сегодняшний момент времени, создает уникальную возможность поставщикам технологий создать сквозные решения под узкие или специфические задачи заказчика, а в будущем поставлять достаточное количество «горизонтальных» платформ, способных решать разнообразные задачи. Возможность предоставить заказчикам наиболее комплексное решение, включающее в себя оборудование, технологии, данные и программные платформы, станет основой конкурентоспособности поставщиков технологий для Интернета вещей. Однако, на начальных стадиях технологического развития в основном будут преобладать поставщики отдельных решений, основная прибыль которых, со временем, будет смещена в сторону программного обеспечения и средств аналитики.