Что отличает четвертую промышленную революцию от предыдущих

Четвертая промышленная революция: истоки и последствия Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ / ЧЕТВЕРТАЯ ПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ / КИБЕРФИЗИЧЕСКАЯ СИСТЕМА / ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ / ARTIFICIAL INTELLIGENCE / 4TH INDUSTRIAL REVOLUTION / CYBER-PHYSICAL SYSTEM / INTERNET OF THINGS

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Маслов Владимир Иванович, Лукьянов Иван Валерьевич

Статья посвящена проблеме Четвертой промышленной революции и ее основы искусственного интеллекта . Особое внимание уделено успехам, неудачам, преимуществам и недостаткам искусственного интеллекта . Рассмотрены его три основных типа и возможные последствия развития Четвертой промышленной революции для современного общества. Обоснованы некоторые пути предотвращения негативного влияния дальнейшего развития искусственного интеллекта .

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Маслов Владимир Иванович, Лукьянов Иван Валерьевич

Цифровая экономика: вызов России на глобальных рынках

Киберфизические, кибербиологические и искусственные когнитивные системы: сущность и юридические свойства

Динамические эмерджентные интерфейсы сложных социотехнических систем
Искусственный интеллект и производственная безопасность: настоящее и будущее
Индустрия 4. 0: перспективы и вызовы для общества
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The fourth industrial revolution: origins and consequences

The article touches upon the issue of the fourth industrial revolution and its foundation artificial intelligence . Much attention is given to the successes, failures, strengths and weaknesses of AI. It is spoken in detail about three main types ofartificial intelligence and the potential consequences of the 4th Industrial Revolution to modern society. The article gives a detailed analysis of some ways to prevent the negative impact of the further development of artificial intelligence .

Текст научной работы на тему «Четвертая промышленная революция: истоки и последствия»

ВЕСТН. МОСК. УН-ТА. СЕР. 27. ГЛОБАЛИСТИКА И ГЕОПОЛИТИКА. 2017. № 2

В.И. Маслов, И.В. Лукьянов*

ЧЕТВЕРТАЯ ПРОМЫШЛЕННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ: ИСТОКИ И ПОСЛЕДСТВИЯ

V.I. Maslov, I.V. Lukyanov

THE FOURTH INDUSTRIAL REVOLUTION: ORIGINS AND CONSEQUENCES

Статья посвящена проблеме Четвертой промышленной революции и ее основы — искусственного интеллекта. Особое внимание уделено успехам, неудачам, преимуществам и недостаткам искусственного интеллекта. Рассмотрены его три основных типа и возможные последствия развития Четвертой промышленной революции для современного общества. Обоснованы некоторые пути предотвращения негативного влияния дальнейшего развития искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, Четвертая промышленная революция, киберфизическая система, интернет вещей.

The article touches upon the issue of the fourth industrial revolution and its foundation — artificial intelligence. Much attention is given to the successes, failures, strengths and weaknesses of AI. It is spoken in detail about three main types ofartificial intelligence and the potential consequences of the 4th Industrial Revolution to modern society. The article gives a detailed analysis of some ways to prevent the negative impact of the further development of artificial intelligence.

Key words: artificial intelligence, 4th industrial revolution, cyber-physical system, Internet of things.

В наши дни не утихают разговоры и споры о Четвертой промышленной революции. Бытует мнение, что это есть не что иное, как продолжение третьей промышленной революции, или же рациональное продолжение движения человечества к вершине цивилизационного развития, иными словами, прогресс.

Разночтения и разновекторность суждений связаны с тем, что общество не знает, что такое Четвертая промышленная революция, что она

*Маслов Владимир Иванович — канд. экон. наук, доцент ф-та глобальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова, член Правления Международной ассоциации менеджмента (Вена). E-mail: profmaslov@gmail.com. Лукьянов Иван Валерьевич — аспирант кафедры ЮНЕСКО по изучению глобальных проблем ф-та глобальных процессов МГУ имени М.В. Ломоносова. E-mail: mrroro@mail.ru

принесет, как изменит наш мир и что она заберет навсегда и превратит в фолианты на пыльных полках архивов. Незнание пугает и интригует одновременно. Но для того, чтобы разобраться в этом новом и, несомненно, важном процессе, необходимо понять составляющие его части и их взаимодействие.

Основой новой промышленной революции является искусственный интеллект, созданный человеческим интеллектом. Именно благодаря человеческому интеллекту была создана важнейшая концепция, позволяющая говорить о приближении Четвертой промышленной революции, иначе называемой «Индустрия 4.0». Новая концепция основана на использовании киберфизических систем, воплощающих в жизнь совместную работу элементов кибернетического и физического пространств, иными словами, киберфизическая система организовывает связь и координацию между вычислительными и физическими ресурсами. Рассматриваемые системы совмещают в себе компьютерные и программные технологии, инновационную механику и сложное кибернетическое начало, благодаря чему они способны встраиваться в окружающую среду и воспринимать изменения в ней, анализировать эту информацию и реагировать на нее, а также адаптироваться и обучаться. В виртуальном контексте киберфизические системы применяются для отслеживания «цифрового следа» человека в сети, анализа данных об использовании социальных сетей, сайтов, блогов и интернет-магазинов, на основе массива данных система прогнозирует действия или потребности пользователя. Киберфизические системы способны встраиваться в производственные процессы, улучшая обмен информацией между промышленным оборудованием, качественно преобразовывать производственные цепочки, эффективнее управлять бизнесом и клиентами. Все это возможно благодаря способности киберфизических систем управлять текущими процессами с помощью автоматического мониторинга, контролю всего производственного процесса и адаптации производства для удовлетворения предпочтений клиента1.

Можно смело говорить, что данные системы помогут повысить управляемость и прозрачность операций на производстве. Так, в сельском хозяйстве они могут собирать информацию о почве, температурных режимах, вызревании семян и тем самым повышать урожаи. Изменится медицина, где благодаря персонализации данных человека система будет выстраивать лечение индивидуально. Транспорт, интеллектуальные здания, возобновляемая энергетика — все это благодатная почва для работы киберфизи-ческих сетей.

Еще одной частью новой промышленной революции стоит назвать «Интернет вещей». Термин был предложен в 1999 г. британским ученым К. Эштоном — основоположником развития системы автоматической идентификации объектов (RFID) благодаря развитию технологий облачного

1 IBM. Developer workers. Киберфизические системы и разумные города. URL: http:// www.ibm.com/developerworks/ru/library/ba-cyber-physical-systems-and-smart-cities-iot/index.html (дата обращения 18.11.2016).

хранения данных, перехода на новую версию IP-протокола (IPv6), отличающуюся новой длиной адреса — 128 бит взамен 32, а также появлению нового технологического метода межмашинного взаимодействия — M2M (Machine to Machine)2. Данную концепцию можно охарактеризовать как сближение виртуального и реального миров: материальные предметы (вещи), оснащенные встроенными технологиями на основе передачи информации, взаимодействуют между собой, организовывая некую сеть. Подобное явление стало возможно благодаря росту подключаемых к Интернету устройств. По данным экспертного отчета компании Ericsson, в 2015 г. их насчитывалось 15 млрд, прогнозируемая цифра на 2021 г. — 28 млрд, из них 16 млрд будет приходиться на долю «Интернета вещей» — IoT (Internet of things )3.

Подобные технологии способны внести серьезные изменения в экономические и социальные процессы в обществе. Одним из главных элементов IoT выступают подключаемые к сети автомобили, активно популяризуемые компанией Google. По прогнозам компании Gartnet Inc, к 2020 г. около 250 млн подключенных автотранспортных средств окажутся на дорогах, воплощая в себе абсолютно новый функционал для машины и возможность полного автоматизированного вождения4. Еще одним ярким примером IoT могут служить фитнесс-трекеры, или умные браслеты. Эти гаджеты собирают информацию о жизнедеятельности человека в течение дня (сколько шагов пройдено, сколько часов было отведено на сон), а также они смогут вести подсчет калорий и прогнозировать тренировочные программы. Конечно, все это будет возможно лишь при наличии определенного приложения, скаченного на мобильное устройство. Браслет «общается» с мобильным устройством, выдавая человеку необходимую информацию, — это и есть ярчайший пример Интернета вещей. Мировой рынок носимых устройств в 2015 г. вырос на 223%, было продано 4,4 млн браслетов Fitbit, следящих за состоянием здоровья, и 3,6 млн часов от Apple. Умные устройства, подключаемые к сети, меняют не только жизнь людей, выводя комфорт и инновационность на небывалые высоты, но и вносят изменения в мир бизнеса.

Все преобразования и изменения порой выглядят довольно неожиданными для современника. Возможно, это связано с нашим линейным мышлением: пытаясь осознать, что будет происходить в будущем, скажем, в текущем XXI в., человек неосознанно сравнивает достижения XX в. и добавляет к своим рассуждениям современные темпы развития. Однако, это неверный подход. Говоря о будущем, необходимо подразумевать намного более высокие темпы развития, чем те, которые мы имеем на сегодняшний день. Подтверждением данных слов может служить Закон Мура, согласно которому максимальная вычислительная мощность в мире удваи-

2 См.: ЧернякЛ. Платформа Интернета вещей// Открытые системы. СУБД. 2012. № 7.

3 Adviser T. Интернет вещей, IoT, M2M. Прогноз развития 2016—2021 Ericsson. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения 18.11.2016).

4 Gartner Inc, «Newsroom». STAMFORD, Conn.,2015. Jan. 26. URL: http://www.gartner.com/ newsroom/id/2970017 (дата обращения: 18.11.2016).

вается приблизительно каждые два года, т.е. развитие компьютерных технологий, как и развитие человечества, растет в геометрической прогрессии. Ж.А. Кондорсе, в своем эпохальном произведении «Эскиз исторической картины прогресса человеческого разума», доказывал, что нет никакой границы в развитии человеческих возможностей, способности человека совершенствоваться, преобразовывая все вокруг себя. Нет иной силы, кроме конца существования планеты, способной остановить дух и мысль человечества5.

Именно безальтернативное стремление к развитию и прогрессу подтолкнуло к созданию искусственного интеллекта, что стало основой Четвертой промышленной революции. Впервые данный термин прозвучал в 1956 г. на Дартмурской конференции, проходившей в колледже Нью-Хэмп-шира. Его автор — американский информатик, создатель высокоуровне-го языка программирования (LIPS), который используется и по сей день, Дж. Маккарти. Определялся искусственный интеллект (ИИ) как система, способная воспринимать окружающую среду и реагировать на нее. Человеческий интеллект — это способность мозга так мобилизовать на эвристическом уровне свою работу, чтобы использовать собственный массив информации с максимальной эффективностью, включая такие категории, как восприятие, осознание, память, внимание. Искусственный интеллект — это имитация нашего интеллекта, если угодно, создание подобия человека в виртуальном пространстве. Споры по этому вопросу в научном сообществе продолжаются и будут продолжаться еще очень долго, как, впрочем, и всегда в истории, когда речь идет о принципиально новом явлении. Несогласие и разделение мнений сопровождают любые прорывные технологии на начальных этапах.

Говоря об успехах, неудачах, преимуществах и недостатках искусственного интеллекта, необходимо понимать существенные различия в типологии. Можно выделить три типа ИИ:

• искусственный ограниченный интеллект (Artificial Narrow Intelligence) характеризуется узкой специализацией, способностью к выполнению одной задачи и достижения успеха в ней;

• искусственный общий интеллект (Artificial General Intelligence) максимально приближен к человеческому тип интеллекта, обладает способностью к анализу и сопоставлению данных, обучению и общению с иными «машинами»;

• искусственный суперинтеллект (Artificial Superintelligence) — качественно отличается от человеческого, развитый настолько, что способен принимать решения, исходя из собственной мотивации.

В нашем мире в изобилии представлены ограниченные системы ИИ (ANI). Спам-фильтр на ящике электронной почты является классическим примером ANI-системы. На начальном этапе работы в него заложена ин-

5 Кондорсе Ж.А. Эскиз исторической картины прогресса человеческого разума. М.,

формация о распознавании спама, но в процессе использования система учится и адаптируется под конкретные предпочтения пользователя. Переводчик Google — еще один пример искусственного ограниченного интеллекта. Данная система все лучше справляется с поставленной задачей, помогая миллионам людей.

Существует колоссальный разрыв между тем, на что способен человеческий интеллект и искусственный. Сложные стратегии финансовых рынков, переводы текста на сотни языков легко даются машинам. Однако такие простейшие для человека задачи, как интуитивное понимание доброго поступка или восприятия окружающего мира, машинам пока недоступно. Человек не склонен обдумывать, насколько сложными являются многие процессы, связанные с нашей жизнью. Например, для написания лишь одного слова на бумаге кости, мускулы и сухожилия в сочетании со зрением и нервной системой, контролируемые мозгом, совершают единовременно длинную серию операций, позволяющих возникнуть нескольким буквам. Это все происходит у человека интуитивно, искусственный же интеллект на такое пока не способен.

В основе исследований ИИ находится гипотеза символьных систем, согласно которой создание достаточного объема для хранения информации, генерирование внутри сложно организованных структур данных и связывание алгоритмом обработки позволит создать искусственный интеллект, приближенный к человеческому. По своей сути данная ситуация — это воплощение в информационных технологиях закона перехода количественных изменений в качественные. Все исследования, проводимые в области ИИ, — это создаваемые учеными ступени для выхода на новые уровни знаний путем создания и внедрения общего искусственно интеллекта (AGI). Будущее данного проекта пока туманно. Многие ученые пока не считают возможным создание искусственного интеллекта, не уступающего человеческому, в основном из-за отсутствия полного спектра знаний о работе человеческого мозга и его отделов. Но немало исследователей полагают, что рано или поздно это станет реальностью. Возможно, простейшим вариантом будет «скопировать» мозг человека, совершить процесс полного эмулирования, разобрать на составные части и перенести их в виртуальный мир при помощи программного обеспечения. Пока подобного рода эксперименты проводятся на плоских червях, мозг которых обладает 302 нейронами, человеческий же мозг обладает 86 млрд нейронов, так что реализация задачи — дело, возможно, реальное, но в далеком будущем.

Не стоит забывать, что темпы развития современного мира приближают нас к пониманию того, что многое, казавшееся недостижимым, сегодня становятся явью. Данный тезис можно считать краеугольным камнем Четвертой промышленной революции. Стремительное развитие систем ИИ, Интернет вещей, киберфизические системы — все это было невозможно представить еще полвека назад. Лишь единичные случаи вольнодумства и прозорливости ума некоторых людей были предвестниками

будущего, наступающего уже сейчас, пугающего и восхищающего одновременно.

Четвертая промышленная революция и искусственный интеллект неразрывно связаны друг с другом. Однако сложно сказать, является ли искусственный интеллект инструментом грядущих преобразований в мире. На начальном этапе, безусловно, это действительно так. Но с учетом вероятности создания искусственного суперинтеллекта, превосходящего во много раз человеческий интеллект, вполне вероятно, что именно Четвертая промышленная революция становится инструментом развития ИИ. Эти рассуждения, как и многое, касающееся искусственного интеллекта, пока лишь предположения. Изменения социально-экономического ландшафта движущими силами Четвертой промышленной революции видны уже сейчас (благодаря сопряженной работе систем ИИ, киберфизических систем и интернета вещей). Перед человечеством стоит задача грамотного освоения результатов новой промышленной революции. Уже сейчас ясно, что роль человека в будущем будет меняться — и как сотрудника, и как личности. Эти изменения, наверняка, будут достаточно болезненными, однако такова цена прогресса. Одно можно сказать точно: с учетом всех возможных вариантов развития человечества, созданный в будущем искусственный сверхинтеллект будет величайшим изобретением и труднейшим испытанием, с которым придется столкнуться человечеству.

Сегодня трудно (скорее, невозможно) точно представить себе все последствия для общества и для мира в целом развития Четвертой промышленной революции Попробуем остановиться на некоторых весьма вероятных вызовах для общества развития систем ИИ.

Безусловно, с точки зрения размеров, темпов развития и масштаба изменения под влиянием Четвертой промышленной революции носят исторический характер. К. Шваб отмечает: «Развитие и внедрение новейших технологий связаны с неопределенностью и означают, что мы пока не имеем представления, как в дальнейшем будут развиваться преобразования, обусловленные этой промышленной революцией»6. Можно согласиться с автором, который утверждает: «Характер происходящих изменений настолько фундаментален, что мировая история еще не знала подобной эпохи — времени как великих возможностей, так и потенциальных опасностей»7.

Как отмечает ответственный секретарь Петербургского международного экономического форума А. Кобяков, Четвертая промышленная революция открывает перед мировой экономикой широчайшие возможности роста, но и одновременно ставит абсолютно новые вызовы. Развитие технологий и новых производственных схем ломает существующие экономические структуры, компании вынуждены подстраиваться под изменяющиеся запросы потребителя, но при этом возникает парадокс, когда экономика может расти, а безработица при этом увеличиваться за счет новых интел-

6 Шваб К.Четвертая промышленная революция. М., 2016. С. 42.

лектуальных систем, заменяющих трудоспособное население. Так, по оценкам аналитиков, автоматизация производства в одной лишь Германии в среднесрочной перспективе может привести к сокращению около 610 тыс. рабочих мест. Экономика, основанная на новых реалиях, нуждается все больше в высококвалифицированных специалистах, создающих новые технологии, и все меньше в низкоквалифицированных рабочих. Подобная тенденция усиливается со временем, распространяя свое влияние не только на отрасли хозяйства тех или иных стран, но и на целые макрорегионы8.

Принципиальные изменения под влиянием Четвертой промышленной революции можно отметить, прежде всего, в экономике, в частности, изменятся правила конкуренции. В условиях Четвертой промышленной революции конкурентоспособными смогут быть только инновационные компании и страны, для чего они должны внедрять инновации во всех их формах. Уже сегодня инновационные компании являются наиболее успешными в глобальной экономике, но они составляют исключение.

Важным последствием развития новой промышленной революции является изменение самого понятия «творческий труд». Результаты последнего опроса газеты «The New York Times» показали, что при чтении двух сходных текстов уже сегодня невозможно определить, какой написан человеком, а какой — роботом. Технологический прогресс развивается такими темпами, что к середине 20-х годов нынешнего века 90% текстов новостей будут создаваться алгоритмом по большей части без вмешательства человека (конечно, за исключением разработки самого алгоритма)9.

Как и Третья промышленная революция, нынешняя способна поднять уровень доходов и улучшить качество жизни населения всего мира. В то же время экономисты Э. Бринолфсон и Э. Макафи отмечают, что Четвертая промышленная революция может привести к увеличению неравенства. Перемещение все большего числа работников в высокотехнологичные отрасли может привести к увеличению разрыва между доходностью капитала и оплатой труда10.

К обострению социальных проблем может привести также широкое распространение цифровых технологий. Уже сегодня более 30% населения планеты используют социальные медиа-платформы для общения, обучения и обмена информацией. В идеальном мире это могло бы расширить возможности для межкультурного взаимопонимания, однако в реальном — может порождать нереалистические ожидания успеха человека или группы, способствовать развитию экстремальных идей и идеологий.

Возможным следствием развития Четвертой промышленной революции может быть увеличение продолжительности жизни населения. Поскольку уже сегодня в развитых странах ожидаемая продолжительность

8 Кобяков А. Вызовы XXI века: Как меняет мир Четвертая промышленная революция // РБК. 2016. 12 февр.

9 The New York Times. 2015. March 03.

10 Schwab K. The Fourth Industrial Revolution: What It Means and How to Respond // Foreign fairs. 2016. Nov. 18—20.

жизни более четверти детей — сто лет, необходимо будет пересмотреть такие определения, как трудоспособный возраст, пенсионный возраст и индивидуальное планирование жизни11.

Важное следствие текущей промышленной революции — изменение самого труда человека. Условием этого является изменение человека, его знаний, способностей, умения и желания постоянно учиться. Как отмечают К. Фрей и М. Осборн, в подавляющем большинстве случаев слияние цифровых, физических и биологических технологий будет способствовать усовершенствованию человеческого труда и когнитивной деятельности. То есть лидерам (начальников не будет) придется готовить кадровые ресурсы нового типа, развивать модели образования для нового вида работы, а также создавать взаимосвязанные и интеллектуальные машины с постоянно расширяющимися возможностями12. Ожидается, что уже в 2020 г. больше всего будут востребованы следующие качества и умения человека:

— решение сложных проблем (36% общего спроса)

— навыки общения (19% общего спроса)

— навыки обработки данных (18% общего спроса)

— системные способности (17% общего спроса)13.

Конечно, в инновационных компаниях, где руководителем является не босс, а лидер, у которого нет подчиненных, а есть ведомые, уже сегодня востребованы сотрудники с вышеназванными навыками. Но таких компаний в мире сегодня меньшинство. В ближайшее время (через 3—5 лет) лидерский менеджмент и творческий, а не исполнительский подход сотрудника к своему делу станут обязательными условиями конкурентоспособности компании. Основным производственным фактором будет не капитал, а кадровый потенциал. Именно дефицит компетентных сотрудников, а не капитала, будет сдерживать развитие инноваций, конкурентоспособности и роста компаний. Уже сегодня многие руководители компаний в России и за рубежом отмечают, что самой трудная проблема — найти и удержать творческих сотрудников. Если в конце XX в. говорили о борьбе за таланты, то в начале XXI — о войне за таланты.

Важным следствием внедрения технологий Четвертой промышленной революции будет, несомненно, снижение доходов большинства населения. При росте спроса на высококвалифицированных специалистов резко уменьшится спрос на работников низкой квалификации. В итоге не только возрастет безработица, но и произойдет размывание среднего класса.

Что можно сделать уже сегодня для адаптации к вызовам Четвертой промышленной революции? Пока мы точно не знаем, как она будет развиваться, но можно предположить, что ответ должен быть комплексным и всесторонним. Участвовать в подготовке адекватного ответа вызовам ре-

11 Национальная статистическая служба Великобритании. «Прожить до 100 лет». 11 декабря 2013 г. Цит. по: Шваб К. Указ. соч. С. 47.

12 См.: ШвабК.Указ соч. С. 128.

волюции должны все заинтересованные стороны глобальной политики: государственный и частный сектор, научные круги, гражданское общество14.

Важнейшую роль в этом процессе играет образование. В российских инновационных институтах (Российская венчурная компания — РВК, Агентство стратегических инициатив — АСИ) сформировалось четкое понимание необходимости преодоления зависимости экономики страны от «нефтяной иглы» вместе с пониманием важности не только прогнозирования будущего, но и его созидания. Так, одна из последних инициатив — Национально-технологическая инициатива, проект, нацеленный на формирование принципиально новых рынков и создание условий для глобального технологического лидерства России к 2035 г. Особые задачи в нем возложены на плечи современных университетов, которые приобретают новую функцию — предпринимательскую (иначе, университеты 3.0) и должны создать на своей базе опережающую на 10—15 лет культуру и экономическую среду. Только тогда учебные заведения начнут готовить людей к будущему, а не к прошлому. Разумеется, это будет важнейшим условием адаптации России к вызовам Четвертой промышленной революции.

Рассмотрим возможности развития России и Китая в современных условиях и в ближайшие 10—15 лет.

Отставание, накопившееся за время предыдущих промышленных революций, вместе с неразрешенными институциональными проблемами (переход от не до конца сформировавшейся рыночной экономики к государственному капитализму, высокий уровень коррупции, практическая несменяемость власти, высокий уровень давления на малый бизнес, отсутствие независимого суда, неработающий институт частной собственности, отсутствие независимых СМИ, общей открытости, проблемы в международных отношениях) стало более чем серьезным препятствием на пути России к адаптации к вызовам Четвертой промышленной революции. Безусловно, осознание этих проблем — уже шаг вперед. Сегодня в России сформировалась неполноценная двойная спираль, где академия и бизнес переплетаются с государством, но не дотягиваются друг до друга.

Готова ли Россия к наступлению Четвертой промышленной революции? Скорее нет, чем да. Развитию мешает важная роль государственного аппарата, подавление малого бизнеса, постоянная утечка человеческого капитала, прежде всего талантливых специалистов, связанная с отсутствием условий для творческой работы, нехватка передового оборудования. Еще не все потеряно, но пройдет несколько лет, и мы можем потерять доступ к ряду отраслей. Поэтому в рамках Четвертой революции сегодня для России актуальны следующие задачи:

— сохранение и наращивание текущих технологических наработок;

— привлечение подрастающего поколения к образовательным и исследовательским программам, создание условий для реализации его потенциала в России;

— развитие инвестиционного климата для привлечения частного капитала в высокотехнологические отрасли;

— открытость и конкурентоспособность на международном рынке15.

В 2015 г. Россия заняла 12-е место в рейтинге самых инновационных экономик мира, по мнению аналитиков Bloomberg. Были исследованы 50 стран. По этому параметру Россия обошла Австрию, Норвегию, Бельгию, Великобританию, Канаду, Китай и ряд других стран. Лидерами стали Южная Корея, Германия и Швеция. Рейтинг составлялся на основе семи критериев: расходы на инновации, добавленная стоимость при производстве, продуктивность научной деятельности, эффективность научных центров, концентрация исследований, индекс регистрации патентов, плотность высокотехнологичных компаний16.

Китай учитывает вызовы Четвертой промышленной революции. Много средств вкладывается в робототехнику и SD-принтеры, в развитие искусственного интеллекта. «В конце концов, Китай — родина самого мощного суперкомпьютера в мире», — говорит А. Нолан, старший аналитик отдела инноваций Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)17. По данным С.Ю. Глазьева, Китай занимает 1-е место по экспорту наукоемкой продукции. Уделяя большое внимание развитию науки, Китай обошел Россию по числу ученых в 2 раза.

Подводя итоги, можно привести слова Дж. Кейнса, сказанные еще в 1931 г., когда великий ученый предупреждал о широком распространении технологической безработицы, «поскольку открытие способов экономного использования труда опережает темпы выявления новых применений труда»18. Тогда его предупреждения не подтвердились. Но что, если на этот раз они сбудутся?

КейнсДж. Экономические возможности для наших внуков // Эссе об убеждениях. Нью-Йорк, 1931.

КобяковА. Вызовы XXI века: Как меняет мир Четвертая промышленная революция // РБК. 2016.12 февр.

Комиссаров А. Четвертая промышленная революция // Ведомости. 2016.25 нояб.

Кондорсе Ж. А. Эскиз исторической картины прогресса человеческого разума. М., 2010.

Никитин А. Четвертая промышленная революция //Коммерсант. 2016.22 февр.

Черняк Л. Платформа Интернета вещей // Открытые системы. СУБД. 2012. № 7.

Шваб К. Четвертая промышленная революция. М., 2016.

15 См.: Комиссаров А. Четвертая промышленная революция //Ведомости. 2016. 25 нояб.

16 Forbes. 2016. Jan. 19..

17Цит. по: Никитин А. Четвертая промышленная революция // Коммерсант. 2016. 22 февр.

18 КейнсДж. Экономические возможности для наших внуков // Эссе об убеждениях. Нью-Йорк, 1931.

Adviser T. Интернет вещей, IoT, M2M. Прогноз развития 2016—2021 Ericsson. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/

Gartner Inc, «Newsroom». STAMFORD, Conn., Jan. 26. URL: 2015http://www. gartner.com/newsroom/id/2970017

IBM. Developer workers. Киберфизические системы и разумные города. URL: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ba-cyber-physical-systems-and-smart-cities-iot/index.html

Schwab K. The Fourth Industrial Revolution: What it Means and How to Respond // Foreign Affairs. 2016. Nov. 18-20.

Что такое индустрия 4.0 и что нужно о ней знать

Новый индустриальный переворот, непохожий на все предыдущие, неизбежно изменит то, как мы работаем, отдыхаем, общаемся и ходим по магазинам. Рассказываем, что нужно знать о четвертой промышленной революции

Что такое Индустрия 4.0?

Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) предполагает новый подход к производству, основанный на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта. Преимущества Четвертой промышленной революции очевидны: повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, принципиально новые продукты и многое другое. «Мир находится на распутье. Социальные и политические системы, которые спасли миллионы людей от нищеты и полвека направляли нашу государственную и глобальную политику, теперь работают против нас». С этого тревожного утверждения начинается книга «Технологии Четвертой промышленной революции», написанная основателем и бессменным президентом Всемирного экономического форума в Давосе Клаусом Швабом. В 2016 году он ввел в массовое употребление термин «Индустрия 4.0» (он появился в 2011 году в Германии и обозначал технологии «умных» заводов), который стал синонимом Четвертой промышленной революции. Подобно всем предыдущим промышленным революциям, Четвертая меняет не только производство, но и всю нашу жизнь — экономику, отношения между людьми, даже в какой-то степени само понимание того, что это значит — быть человеком. Искусственный интеллект и роботизация, интернет вещей (IoT) и 3D-печать, виртуальная и дополненная реальность, био- и нейротехнологии — эти новейшие методы на глазах становятся частью нашего повседневного существования.

Роботы против людей

Четвертая промышленная революция может привести к беспрецедентному расширению пропасти между богатыми и бедными. Количество инвестиций в проекты, которые занимаются искусственным интеллектом, растет, поскольку их технологии способны на порядок снизить компаниям издержки. Но побочным эффектом станет стремительное сокращение рабочих мест.

• Согласно прогнозу McKinsey, к 2030 году около 400 миллионов человек на планете, или 14% рабочей силы, потеряют работу из-за того, что их функции станут выполнять программы и роботы.
• 53% работников считают, что автоматизация значительно изменит или сделает их работу устаревшей в течение следующих десяти лет (только 28% считают, что это маловероятно).
• 77% работников будут вынуждены в ближайшее время приобрести новые навыки или полностью переквалифицироваться в связи с роботизацией.
• 80% мужчин в связи с роботизацией приобретают новые навыки в сравнении с 74% женщин.
• 34% взрослых людей, не имеющих среднего и высшего образования, не считают нужным развивать новые цифровые навыки.
• 69% людей в возрасте от 18 до 34 лет положительно оценивают потенциальное влияние цифровизации на рынок труда. Их мнение разделяют 59% людей в возрасте от 35 до 54 лет и 50% — в возрасте старше 55 лет.

Впрочем, в обозримом будущем искусственный интеллект не станет равен человеку. Наоборот, лучше всего ИИ-системы работают тогда, когда их направляет человек, ставит для них цели, подсказывает оптимальные методы решений.

Что еще нас ждет с развитием индустрии 4.0? Бедные станут еще беднее, а богатые богаче. Многие ИТ-компании уже превратились в монополистов в своих сферах. Например, в 2017 году Google контролировал почти 90% глобального рынка контекстной рекламы, а Facebook — почти 80% социальных сетей.

Интернет вещей

Технологии создают новые ценности, но могут повлечь за собой и новые опасности. Например, интернет вещей, вероятно, повысит уровень безопасности в городах, снизит нагрузку на транспортную инфраструктуру, улучшит здравоохранение, обеспечит муниципальным хозяйствам экономию электроэнергии. В то же время распространение IoT, скорее всего, увеличит нестабильность во многих сферах экономики: большинство новых технологий вызывает временный ажиотаж и бездумные инвестиции (как блокчейн и криптовалюты). Кроме того, возникнут новые проблемы в области кибербезопасности: хакеры будут стремиться извлечь выгоду из распространения интернета вещей. Кибератак будет больше, чем когда бы то ни было.

Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)

Сегодня самые распространенные форматы, адаптированные для виртуальной и дополненной реальностей, — это видеоигры и различные обучающие программы. Но с развитием технологий VR и AR перестают быть лишь игровым инструментом. Виртуальную и дополненную реальности все больше внедряют в профессиональные сферы. Компании и ведомства чувствуют потребность в продвинутых методиках корпоративного обучения: VR, например, применяют при обучении солдат, пилотов и продавцов, инженеров и энергетиков. Видеоигры, развлечения, здравоохранение, недвижимость, образование и вооруженные силы — в ближайшее время VR и AR будут активно задействовать именно здесь. С помощью гарнитуры виртуальной реальности даже можно встретиться с умершим родственником. Правда, это ставит новые вопросы перед индустрией — где грань допустимого?

Big Data

С каждым днем данных становится все больше. Государственное управление, промышленность, медицина, ритейл, соцсети, банки и интернет вещей — в этих и других областях ежедневно появляется огромное количество информации. Но обычное программное обеспечение не способно проанализировать такой объем данных. Поэтому обработкой терабайтов и зеттабайтов информации занимается машинное обучение. Новые возможности анализа подобных массивов влияют на многие сферы жизни, включая бизнес, здравоохранение, коммуникацию и развлечения.

• Как бизнес учится извлекать прибыль из big data
• Как bigdata и алгоритмы помогают искать пропавших людей
• Как bigdata применяется при разработке видеоплатформы
• Как роботы учатся предотвращать массовые самоубийства по записям в соцсетях
• Почему мои данные утекают в сеть и как это предотвратить

В то же время большие данные требуют прочной и хорошо отлаженной системы защиты. Информация, а особенно ее большой объем, которую анализируют компании, имеет высокую цену. Ее утечка может привести к катастрофическим последствиям как для бизнеса, так и для конкретного человека.

Искусственный интеллект

Проанализировать большой массив данных человек не может, это делают технологии — например, отслеживают нарушителя ПДД по камерам, распознают преступника в толпе, диагностируют заболевания и даже предсказывают вспышку вируса. Технологии, способные решать нерутинные задачи на высоком уровне, сегодня принято называть искусственным интеллектом. Хотя в действительности алгоритмы, лежащие в основе каждой такой технологии, уникальны по-своему — это может быть и машинное обучение, и глубокое обучение и, собственно, искусственный интеллект.

Сегодня искусственный интеллект лежит в основе рекомендательных сервисов онлайн-магазинов, голосовых помощников, фильтрует контент, пишет тексты и даже музыку, распознает речь и лица людей. Для связи с клиентами компании все чаще используют чат-боты. ИИ позволяет бизнесу зарабатывать огромные деньги, потому что анализирует потребительское поведение и помогает совершенствовать алгоритмы. Они в свою очередь начинают все лучше предсказывать потребности людей, в результате чего персонализируют покупательский опыт и увеличивают продажи.

• Зачем ОАЭ министр по искусственному интеллекту
• Как искусственный интеллект применяется в налогах
• Кому принадлежат права на творчество ИИ
• Прогнозы, страхи, надежды: девять книг про искусственный интеллект
• Какие профессии бесповоротно изменит внедрение искусственного интеллекта

Кибербезопасность и privacy

Наша все более «оцифрованная» жизнь помогает мошенникам получать доступ к личной информации. По данным EY, Средний потребитель в России вынужден проходить идентификацию и предоставлять данные в пятнадцать и более различных организаций. В Москве это количество равно двадцати четырем. Чем больше компаний, собирающих данные о пользователях, тем выше вероятность их утечки.

Благодаря развитию технологий каждую минуту десятки компаний — в основном частных и никем не регулируемых — регистрируют перемещения миллионов людей, хранят эту информацию в огромных базах данных, а затем продают рекламодателям или государству. Сегодня общество живет в самой совершенной системе наблюдения, которую само же себе и создало. Технологический прогресс и желание заработать деньги привели к тому, что третьи лица за считанные минуты могут узнать все о жизни каждого из нас.

С развитием высоких технологий границы дозволенного стираются: Big Tech и государства следят за людьми онлайн. Будущее вызывает сомнения и страх: могу ли я и дальше надеяться на неприкосновенность своей личной жизни? Что сделать, чтобы чувствовать себя в безопасности и быть уверенным в том, что мои тайны не будут раскрыты? И о каких неочевидных методах слежения мне знать?

• Как не оставлять следы в Сети
• Вас снимает скрытая камера: чем опасна технология распознавания лиц
• Привет, Siri. Как сделать так, чтобы ты перестала подслушивать?
• Что хакеры могут узнать о вас по номеру телефона
• The New York Times: как компании следят за нашей жизнью через приложения
• Будем ли мы чувствовать себя безопасно в интернете в 2020 году
• Почему пароли стали небезопасны и как теперь защитить свои данные

Этические вопросы

Технологии изменят и само понятие «человек». Методы биологического конструирования в будущем могут принести людям абсолютное здоровье и даже бессмертие. Клонирование приведет к появлению людей, у которых по определению не будет родителей и семьи. Генная инженерия может превратить человеческий род в набор разнообразных существ с возможностями, которые мы сейчас ассоциируем с супергероями из фантастических фильмов. Точно в такой же этический лабиринт приводит нас и использование нейротехнологий. Понимание связи между состоянием мозга и поведением может подорвать основы юриспруденции — например, появится достоверное доказательство, что у человека нет свободы выбора.

Но этические вопросы возникают не только в контексте человеческого будущего, но и будущего роботов. Что, если они станут такими же умными, как и мы? Можно ли по-прежнему будет считать их инструментом и эксплуатировать, не спрашивая разрешения? Вдруг ИИ сможет постоять за себя? Придется ли тогда ООН включить в Конвенцию о рабстве защиту прав машин?

Не надо пугаться новых методов, на глазах меняющих экономику и повседневность. «Мы не сможем в полной мере использовать открывающиеся возможности, если сдадимся перед сложностью технологий и будем считать их внешними, детерминированными силами, неподвластными нашему контролю», — утверждает Клаус Шваб.

Как выглядит четвертая промышленная революция?

Для того чтобы понять, что такое четвертая промышленная революция, необходимо вспомнить предыдущие три.

1. Первая промышленная революция происходила в XVIII-XIX вв. и по-другому называлась великой индустриальной. Основные особенности:

• изобретение парового двигателя (1784 год);
• переход к фабричному труду;
• начало механизации отдельных процессов производства.

В результате первой промышленной революции внедрили паровые двигатели и механические станки, которые позволили в несколько раз сократить затраты и повысить производительность труда.

2. Вторая промышленная революция началась в 1870 году и закончилась в 50-80-х годах XX века. Главные ее предпосылки – развитие физики и химии. Основные плоды второй революции:

• изобретение Бессемеровского процесса выплавки, что позволило выпускать прочную и дешевую сталь;
• уменьшение стоимости грузоперевозок;
• Генри Форд и промышленный конвейер (1910 год);
• изобретение ДВС;
• строительство железных дорог;
• телеграф;
• внедрение электрификации;
• появление новых отраслей: автомобилестроение, производство стали, нефтехимическая промышленность, электроэнергетика.

Нужно отметить, что каждая промышленная революция, становится сильным драйвером для развития и роста экономики.

Третья промышленная революция началась в 80-х годах XX века, в период завершения индустриализации в большинстве стран.

Особенности третьей революции:

• распространение информационных систем (и, как следствие, создание глобальной сети);
• появление интернета;
• распространение вычислительной техники;
• переход от аналоговых технологий к цифровым;
• разработка программ, позволяющих управлять процессом производства.

В процессе третьей промышленной революции началось внедрение цифровых технологий в производственных процесс. Благодаря этому, повысилась производительность труда, качество и сложность продукции.

Появление станков с ЧПУ, немного упростило работу токарей, фрезеровщиков и прочих специалистов, однако они по-прежнему были привязаны к оборудованию и совершенно необходимы для обеспечения функционирования производственного процесса.

Сегодня на большинстве предприятий, впрочем, как и 50 лет назад, производительность любого, даже самого современного станка, зависят от человека, от скорости и качества его работы, его ответственности и добропорядочности.

Что такое индустрия 4.0?

Данный термин появился в 2011 году в Германии и означал технологии «умных» заводов. Индустрия 4.0 – это своего рода инициатива, которая направлена на полную автоматизацию производства и создание роботизированных фабрик, на которых будет работать минимальное количество высококвалифицированных специалистов.

Данный термин стал синонимом Четвертой промышленной революции.

Основные проявления четвертой промышленной революции:

• 3D-печать;
• облачные технологии и цифровые платформы;
• нейросети;
• биотехнологии;
• автоматизированные и самоуправляемые устройства;
• генная модификация;
• искусственный интеллект и т. д.

Многие из этих элементов уже успешно используются не только в процессе производства, но и в бытовых ситуациях. Однако концепция «Индустрия 4.0» возможна только в том случае, если они все объединятся в одну систему.

Какие изменения станут возможными?

Благодаря технологиям, которые принесет четвертая промышленная революция, увеличится продолжительность жизни человека (эту возможность даст генная инженерия), 3D-принтеры позволят создавать новые органы для пересадки больным людям. Уже сейчас могут изготавливаться бионические части тела, которые полностью заменяют руку или ногу. В пробирках смогут создавать генетически совершенных детей, без хронических заболеваний и других недугов.

Кроме того, роботы полностью заменят людей некоторых профессий, например бухгалтеров, переводчиков, уборщиков или таксистов. Чтобы конкурировать с роботизированными устройствами, людям придется получать высшее образование и накапливать большой объем информации.

Какие возможности принесет четвертая промышленная революция?

Четвертая промышленная революция повысит качество жизни человека и поспособствует росту доходов во всем мире. Свободный доступ к интернету обеспечит быстрое удовлетворение потребностей. Уже сейчас можно дистанционно вызывать такси, заказывать обед или купить билеты в театр.

Кроме того, интернет даст широкие возможности для обучения каждому школьнику. Любой ученик, вне зависимости от его местоположения, сможет скачать любую книгу, получит доступ к последним достижениями науки и новейшим образовательным программам.

Что касается экономического влияния, то четвертая ПР позволит повысить эффективность и производительность рынка предложений. Снизятся затраты на связь и транспорт, логистические процессы станут более удобными. Уменьшится стоимость товаров, что позволит простимулировать конкуренцию на рынке и экономический рост. Революция даст возможность создавать более цены товары и услуги, при этом делая их производство более дешевым.

Применение роботов в производстве

Роботизированные устройства подходят для использования в различных отраслях промышленности. Наиболее часто роботов используют для:

• литья и литья под давлением;
• ковки и штамповки;
• перевозки материалов и деталей;
• снятия деталей с контейнера, штабелирования и укладки;
• сварки тремя способами – контактной, точечной и дуговой;
• нанесения защитных покрытий;
• сборки различных конструкций и т. д.

В каких сферах применяются роботы?

1. Чаще всего роботов используют в автомобильной промышленности. Устройства могут легко и быстро заняться штамповкой или изготовлением деталей кузова, а также иных комплектующих автомобиля.

2. Роботы нужны для производства электронных устройств. Они способны с высокой точностью выполнять пайку и в 2 раза снижают время на работу.

3. В пищевой промышленности роботы способны ежедневно упаковывать, штабелировать и маркировать десятки тысяч продуктов. Коллаборативные манипуляторы готовят к отправке более 200 позиций за 1 час.

4. Роботы очень полезны в сфере сельского хозяйства. Они могут быстро собирать урожай, используя чувствительные сенсоры и манипуляторы.

Одним из главных составляющих элементов четвертой промышленной революции стали Коботы (Коллаборативные роботы) Universal Robots от компании TECHNORED стремительно проникающие во все сферы жизни и отрасли промышленности.

Коботы, похожи на традиционных промышленных роботов, однако лишены всех тех недостатков, которые помешали традиционным роботам получить широкое распространение.

Коботы, универсальны. Покупая кобота Universal Robots в компании TECHNORED, можно не переживать о том, что он будет решать только одну узкую задачу. Напротив, время распаковки кобота из коробки и подключение его (интеграция) под любую задачу, составляет от 30 минут до нескольких часов. Любой человек, старше 10 лет, без специальных знаний и подготовки, можете самостоятельно обучать его и переналаживать на любую операцию. Сегодня робот уже 15 часов занимается сварочными работами, заменив собой сварщика, а завтра, к примеру, во вторую и третью смену он обслуживает токарные станки.

Коллаборативные роботы Universal Robots легко обучаемы. Для того чтобы обучить кобота новой задаче, требуется всего несколько минут и это может сделать даже ребенок. А это значит, что он актуален даже при единичном и мелкосерийном производстве. Зачастую кобота обучить быстрее и проще, чем человека.

Кобот надежен. И это не только про то, что ближайшие 10 лет, его не нужно обслуживать, это еще и про то, что он не болеет, не ходит в отпуск и на перекур, он не прогуливает.

Кобот чрезвычайно эффективен и в России. Он окупается в среднем за год с небольшим.

Давайте посчитаем. В среднем за подбор, адаптацию 2х сотрудников работодатель платит 150-200т.р. Средняя зарплата оператора станка в Москве 70.000р+42% налогов* на 2х человек — это почти 200.000р. в месяц. Кажется, что затраты сильно ниже, но если посчитать, сколько реально работодатель тратит на персонал, то цифры значительно выше, это и кадровики, и уборка, и логистика, и питание, и дмс, если есть и т.д. А теперь умножим это еще на 12 месяцев. Подбор 200.000+(ФОТ одного участка 200.000*12 месяцев)= 2.400.000р.

2.400.000р прибыли, принесет Вам робот за первый же год, за счет снижения затрат только на ФОТе.

А на сколько может вырасти производительность, снизиться травматизм?

А еще коллаборативный робот Universal Robots абсолютно безопасен.

Коботы от компании TECHNORED – это идеальный инструмент, который может работать на производстве вместе с человеком. На данном этапе многие заводы и фабрики ощущают острую нехватку квалифицированных специалистов. Эту проблему успешно решают коллаборативные роботы.

Коботы легко обучаемы. Любой квалифицированный работник способен «научить» их выполнять ту или иную задачу всего за полчаса. При этом у сотрудника появится больше времени на выполнение более важных операций, пока рутинные функции выполняет робот.

Токарные станки с ЧПУ встречаются практически на любом предприятии связанным с производством и металлообработкой. Около каждого токарного станка стоит оператор, который вынужден загружать заготовки деталей и вынимать готовое или частично готовое изделие, переставлять на другую операцию или складировать на поддоны.

Обычно объем одной партии на производстве — от 10-20 штук до нескольких сотен

Являясь основной частью новой промышленной революции, Кобот позволяет дополнить или полностью заменить человека, тем самым увеличив производительность, стабильность, надежность, при этом не требуя значительных затрат.

Возможные пути дальнейшего развития

1. Бытовая работа будет полностью автоматизирована. Существует мнение, что всего через 10-20 лет сократится более половины рабочих мест. Уборка, готовка и другие домашние дела скоро смогут выполняться без участия человека. Роботы будут разгружать сумки, мыть окна и стряпать простые блюда. Это значительно облегчит жизнь, однако приведет к исчезновению таких профессий как, например, уборщики и домработники.

2. Роботы будут принимать активное участие в сфере строительства. Уже сейчас разрабатываются устройства, которые будут брать на себя самые опасные и трудные задачи, повышая качество и производительность труда, а также сокращая время на постройку здания. В данный момент активно используется механический рычаг на сборочных линиях.

3. Развитие искусственного интеллекта. Уже сейчас существуют программы и устройства, которые превосходят человека в играх. Многие пользуются самоуправляемыми автомобилями, а также применяют роботов для постановки диагноза больному. В связи с этим на дорогах сократилось количество аварий, а исследовательский институт в Техасе совершил прорыв в диагностике раковых заболеваний.

Коллаборативные роботы стремительно врываются в Нашу жизнь, и уже совсем скоро, они будут такой же неотъемлемой частью любого процесса, как когда-то стало электричество, компьютеры, станки с ЧПУ. А профессия оператора канет в лету, как когда-то, с появлением водопровода и стиральной машины, отпала необходимость в ручной стирке в реке.

Ну и в качестве бонуса небольшое видео о том, как Коллаборативные роботы Universal Robots от компании TECHNORED уже сегодня успешно заменяют людей на токарных станках.

Тег video не поддерживается вашим браузером.

Другие записи

Ростех совместно с Technored подготовили лекцию на тему: «Роботизация — это будущее, которое уже наступило»

Каждый руководитель стремится повысить производительность и сократить расходы на своем предприятии. Очевидно, что от этого в конечном итоге зависит прибыль.

Четвертая промышленная революция
Популярно о главном технологическом тренде XXI века

Пятая промышленная революция (Industry Индустрия 5.0)

Введение

Понятие Четвертой индустриальной революции (Индустрия 4.0)

Четвертая индустриальная революция (Индустрия 4.0) — переход на полностью автоматизированное цифровое производство, управляемое интеллектуальными системами в режиме реального времени в постоянном взаимодействии с внешней средой, выходящее за границы одного предприятия, с перспективой объединения в глобальную промышленную сеть Вещей и услуг.

В узком смысле Индустрия 4.0 (Industrie 4.0) – это название одного из 10 проектов государственной Hi-Tech стратегии Германии до 2020 года, описывающего концепцию умного производства (Smart Manufacturing) на базе глобальной промышленной сети интернета вещей и услуг (Internet of Things and Services). Интервью TAdviser: Управляющий по ИТ «ВкусВилла» Дмитрий Апаршев — о приоритетах цифровизации

В широком смысле, Индустрия 4.0 характеризует текущий тренд развития автоматизации и обмена данными, который включает в себя киберфизические системы, Интернет Вещей и облачные вычисления. Представляет собой новый уровень организации производства и управления цепочкой создания стоимости на протяжении всего жизненного цикла выпускаемой продукции.

Смена технологических укладов с последующим резким скачком производительности и ростом экономики (промышленные / индустриальные революции)

• Первая промышленная революция (конец XVIII – начало XIX вв.) обусловлена переходом от аграрной экономики к промышленному производству за счет изобретения паровой энергии, механических устройств, развития металлургии.
• Вторая промышленная революция (вторая половина XIX в. – начало XX в.) – изобретение электрической энергии, последовавшее поточное производство и разделение труда.
• Третья промышленная революция (с 1970 г.) — применение в производстве электронных и информационных систем, обеспечивших интенсивную автоматизацию и роботизацию производственных процессов.
• Четвертая промышленная революция (термин введен в 2011 г., в рамках немецкой инициативы — Индустрии 4.0).

Несмотря на активное внедрение различных видов инфокоммуникационных технологий (ИКТ), электроники и промышленной робототехники в производственные процессы, автоматизация промышленности, начавшаяся в конце XX века, носила преимущественно локальный характер, когда каждое предприятие или подразделения внутри одного предприятия использовали собственную (проприетарную) систему управления (или их сочетание), которые были несовместимы с другими системами.

Развитие интернета, инфокоммуникационных технологий (ИКТ), устойчивых каналов связи, облачных технологий и цифровых платформ, а также информационный «взрыв» вырвавшихся из разных каналов данных, обеспечили появление открытых информационных систем и глобальных промышленных сетей, выходящих за границы отдельного предприятия и взаимодействующих между собой. Такие системы и сети оказывают преобразующее воздействие на все сектора современной экономики и бизнеса за пределами самого сектора ИКТ, и переводят промышленную автоматизацию на новую четвертую ступень индустриализации.

Компоненты «Индустрии 4.0»

• Элементы Интернета вещей
• Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника
• Облачные вычисления
• Big Data
• Аддитивное производство
• Кибербезопасность
• Интеграционная система
• Моделирование
• Дополненная реальность

Многие из этих элементов уже давно и успешно применяются на практике, но именно объединение их в одну целостную систему позволит развить концепцию «Индустрии 4.0» и обеспечить новый уровень эффективности производства и дополнительный доход за счет использования цифровых технологий, формирования сетевого взаимодействия поставщиков и партнеров, а также реализации инновационных бизнес-моделей.

Кибернетический взгляд на Четвертую промышленную революцию

О перспективах наступления «Четвертой промышленной революции», вызванной новым этапом развития технологий, активно заговорили в 2016-2017 годах. В чем ее суть? Чем характеризуется и к чему приведет очередной виток прогресса? Ответы на эти вопросы дает материал, который для TAdviser подготовил эксперт Леонид Черняк.

Идея очередной промышленной революции не нова, однако обсуждение этой темы обострилось после Давосского экономического форума и выступления президента этого бизнес-клуба Клауса Шваба в январе 2016 года. Последствия Industry 4.0 стали предметом обсуждения на различных аналогичных форумах, включая Петербургский, состоявшийся в июне 2017 года. В силу специфики такого рода собраний на них обсуждаются не причины и не движущие силы (их принимают за данность), а последствия, в том числе глобальные геополитические, экономические и социальные, а также проблемы, которые предстоит решать на национальном уровне.

Точка зрения бизнес-элиты наиболее полноценно изложена в документе швейцарского банка UBS «Extreme automation and connectivity: The global, regional, and investment implications of the Fourth Industrial Revolution». В отличие от массы других популярных публикаций в нем нет излишнего пафоса и разного рода субъективных прогнозов.

Те же ученые и инженеры, кто непосредственно совершает эту революцию, обычно исповедуют сугубо технократические убеждения. Для них революция сводится к сумме новых, но уже достаточно известных сегодня технологий: облачный компьютинг, большие данные, киберфизические системы, искусственный интеллект (ИИ), 3D-печать, интернет вещей и некоторые другие. Показательным примером служит статья «Четвертая промышленная революция» в русскоязычной википедии.

Обе позиции имеют полное право на существование, однако при всей своей противоположности их объединяет общая слабость — отсутствие необходимой в данном случае системности. В стороне остается тот факт, что и эта революция, как и любая другая, представляет собой чрезвычайно сложное и, подчеркнем, системное явление. Ее нельзя рассматривать исключительно как «черный ящик» и как грядущую неизбежность, сводя все к рассуждениям о тех или последствиях, как это делают политики и экономисты. И точно также ошибочно препарировать революцию на отдельные составляющие, упуская диалектическую связь между ними, которая, собственно говоря, и создает взрывной синергетический революционный эффект. Такого рода общественное «биполярное расстройство», обнаруживается у авторов большинства материалов о любых революциях, от Великой Французской до новейших «цветных».

Из истории вопроса

По словам одной королевской портнихи, «все новое — это хорошо забытое старое». Удивительно, но многие черты Industry 4.0 были вполне правдоподобно предсказаны Николой Тесла. В 1926 году в беседе с корреспондентом чрезвычайного популярного в то время журнала Collier’s он среди прочего сказал:

Вот как в тридцатые годы 20 века представляли процесс получения новостей в домашних условиях. Особенно трогает салфетка и вазочка

В 21 веке предсказанные Николой Тесла «один огромный мозг» и устройства, которые можно носить в кармане, уже реальность, но великий электротехник не мог предположить появление таких вещей как кибернетика и Искусственный интеллект, компьютеры и компьютерные сети.

Данные — новая нефть

Если проанализировать специфические особенности всех четырех промышленных революций, то можно выделить характерный тренд, а именно, постоянное возрастание значения систем автоматизации и управления. Этот тренд в значительной мере объясняет специфику текущей Четвертой революции.

Для иллюстрации этого утверждения выделим тех трех «китов», на которых стоит любая из промышленных революций, и посмотрим как трансформируются их значения при переходе из одного исторического периода в другой. Эти киты в свою очередь базируются на достижениях фундаментальной и прикладной науки.

Итак, первый кит – сырье, а также источники и способы передачи энергии, второй – технологии и третий – организация производства и управление.

В конце 18 века главным сырьем были уголь и железо, главной технологией – пар и преобразования тепловой энергии в механическую. Что касается механизации и организации управления, то они, как таковые, тогда отсутствовали, разве что был регулятор Уатта на паровой машине. Во второй половине 19-го начале 20-го века с появлением электричества открылись возможности для начала работ по научной организации труда, появились конвейеры, идеи тейлоризма. Несколько позже появились работы по теории автоматического управления и различного рода табуляторы.

Как естественное следствие этого процесса в конце 40-х годов возникла кибернетика — научное направление, специализирующееся на управлении. В шестидесятые годы с появлением компьютеров системы технологического и организационного управления приобрели еще большее значение. В конце 20 века роль, которую играют системы управления, стала сравнима со значением технологий, которыми они управляют. Появились такие технологии, существование которых без автоматизации просто невозможно.

Этот простейший анализ показывает, что на протяжении двух с лишним веков шло непрерывное совершенствование систем автоматизации — от центробежного регулятора до современных, компьютерных.

Отличие новейших систем управления эпохи Четвертой промышленной революции можно назвать количественным. Сенсорная революция, начавшаяся с датчиков RFID, компьютерные сети, сбор и накопление медийных данных и другие технологии предоставили возможность системам управления получать практически любые сведения об окружающем мире. Данных стало так много, что их стали называть Большими.

Особенности четырех промышленных революций

Реакцию общества на взрывное увеличение количества данных можно сравнить со счетом индейцев племени пираха, живущего в тропических лесах Бразилии. Они используют всего три числительных: одно значит «один-два», другое — «несколько» и третье — «гораздо больше» или просто «много». Пожалуй, стоит говорить не о Больших данных, а о данных вообще.

В обозримой перспективе данные займут существенно более высокое положение в экономике, чем занимаемое углеводородами

Еще совсем недавно, в 1990-х годах, скажем на уровне реляционных СУБД, данные не рассматривались как какая-то самостоятельная сущность. Даже опытные эксперты называли данные «мешком битов и байтов», а о принципиальном различии между данными и информацией, если и задумывались, то лишь единицы. В 2000-х же о данных заговорили как о «новой нефти». Впервые это выражение использовал английский математик Клиф Хамби в 2006 году. В 2016-2017 годах аналитики утверждают, что в обозримой перспективе данные займут существенно более высокое положение в экономике, чем занимаемое углеводородами. Не случайно вошел в обиход термин «data-driven» в приложении к экономике, программированию, журналистике, науке и другим сферам, движимых данными.

«Движимое данными» предполагает выработку решений, основываясь на данных, а не на интуиции или личном опыте. Попросту говоря, идея «data-driven» возникла тогда, когда появилась возможность собирать данные в достаточных объемах и анализировать их для принятия объективных решений. Отсюда и возникло увлечение Большими данными, различного рода технологиями майнинга данных и текстов и тому подобное. Сами по себе данные ценности не имеют, а добавленная стоимость получается путем их анализа для возникновения полезной и потребляемой человеком информации.

Центральным пунктом новой экономики становятся Наука о данных (Data Science) и люди со специальностью data scientist. Под зонтичным названием Data Science сосуществует множество разных, еще не систематизированных методов и технологий для анализа больших объемов данных, а подлинной науки о данных, которую можно было бы назвать этим именем, еще нет. Data Science есть не что иное, как обобщенное название суммы технологий для производства продуктов-данных.

Продукты-данные знакомы всем, прежде всего, по поисковым машинам — мы потребляем результаты поиска, не задумываясь о том, где, как и кем они порождаются. Сегодня продажа контента становится большим бизнесом, интернет содержит огромное число разного рода приложений, направляемых данными (data-driven application), но все это пассивное пользование данными. Активными продуктами-данными можно назвать такие, где есть люди, участвующие в процессе создания таких продуктов, и есть технологии для их создания.

Специалисты категории data scientist решают четыре основные задачи:

1. Преобразование исходных «сырых» данных в форму, пригодную для анализа.

2. Собственно анализ данных.

3. Интерпретация данных.

4. Приложение данных к практике.

В отличие от природного сырья при использовании данных их количество не уменьшается, а наоборот увеличивается, что является качественно новым явлением. Создание технологий работы с данными лавинообразно формирует потребность в новых технологиях. Такого феномена положительной обратной связи экономика еще не знала. По аналогии с «электрификацией» и «компьютеризацией» теперь говорят о «датификации».

Экстремальные возможности и кибернетический подход

Даже средний современный автомобиль развивает скорость до 200 км/час, то есть его мощность и динамика для обычного владельца не являются ограничениями. Главное в нем – безопасность, удобство, экономичность и тому подобное. Примерно то же можно сказать и об информационных системах Industry 4.0. От прошлого их отличает отсутствие заметных ограничений. Они имеют экстремальную производительность (extreme productivity), обеспечивающую экстремальную автоматизацию (extreme automation) и экстремальную связанность (extreme connectivity).

Экстремальная производительность – вещь очевидная. Это многоядерные процессоры, вычисления в памяти, SSD, облака, аналитика больших данных и все остальное, что составляет современные компьютерные технологии.

Под экстремальной связанностью понимают условия, при которых в исчезают барьеры, связанные с расстоянием, временем или какими-то иными ограничениями на взаимодействия между людьми и машинами, людьми и людьми, машинами и машинами. По существу начало этому процессу было положено в 1982 году с созданием интернета, работающего по протоколу TCP/IP, хотя собственно термин internet, как сокращение от internetworking был предложен несколькими годами раньше.

Намного позже был предложен термин Internet of Things (IoT), затем «индустриальный интернет» Industrial Internet of Things (IIoT), а совсем недавно в связи с появлением технологии блокчейн — «интернет ценностей» (Internet of Valuе, IoV) и, наконец «интернет всего» (Internet of Everyting, IoE). IoE объединяет людей, данные, процессы и вещи.

Экстремальная автоматизация (extreme automation) — это, прежде всего, методы искусственного интеллекта во всех сферах человеческой деятельности — в бизнесе, в государственном управлении и даже в частной жизни. Заметим, что речь идет о так называемом «слабом ИИ», не предполагающем создание «умных» машин, представляющих для человечества опасность роботов и тому подобное.

Слабым ИИ (Weak AI) называют системы, не имеющие разума и компьютерных умственных способностей (Non-sentient computer intelligence). Они ориентированы на решение сугубо прикладных задач. Самый известный и доступный пример слабого ИИ — разработанная Apple для iOS вопросно-ответная система Siri (Speech Interpretation and Recognition Interface). Это приложение использует обработку естественной речи, чтобы отвечать на вопросы и давать рекомендации. Siri приспосабливается к каждому пользователю индивидуально, изучая его предпочтения в течение долгого времени, но оно в полном смысле узкое.

К слабому ИИ также относят работы по автоматизации вождения автомобиля, системы глубинного машинного обучения и обработки данных на естественных языках (Natural Language Processing, NLP). Сюда же следует включить интернет вещей Internet of Things (IoT), межмашинное взаимодействие (M2M), киберфизические системы и некоторые другие вещи.

Сочетание экстремальной связанности с экстремальной автоматизацией на фундаменте экстремальной производительности открывают возможность для создания больших систем, построенных на основе кибернетического подхода. До сих пор применение кибернетического подхода было ограничено техническими системами. Что касается бизнеса или государственного управления, то здесь решения принимались и принимаются зачастую на интуитивном уровне, а компьютерные системы, типа ERP, служат лишь вспомогательными инструментами.

Сочетание экстремальной связанности с экстремальной автоматизацией на фундаменте экстремальной производительности открывают возможность для создания больших систем, построенных на основе кибернетического подхода

Кибернетический подход к управлению бизнесом, основанный на принятий решений, продиктованных объективным анализом данных (data driven decision), позволит избавиться от хронической болезни любых систем управления любых предприятий, для которой есть образное название HiPPOs (Highest-Paid Person’s Opinions, «решает тот, кто больше получает»). Эта правило приятия решений присуще не только бизнесу, но и любым административным системам, где деньгам сопутствуют еще и должностные позиции. Оптимальность таких решений в подавляющем большинстве вызывает сомнение.

Как создать цифровое предприятие. 6 этапов на пути к Индустрии 4.0

О том, каким критериям должна соответствовать компания, чтобы считать себя участником Четвертой промышленной революции, читайте здесь

Пропагандистский миф или «знак беды»

«Четвертая промышленная революция», для краткости 4ПР, позиционируется как массовое внедрение роботизации и цифровых технологий управления, что снизит зависимость промышленности от стоимости рабочей силы и даст дополнительный импульс локализации реального сектора. Фактически 4ПР является глобализацией и универсализацией принципов «распределенного» производства и доступа к финансам. Не больше, но и не меньше. И ничего принципиально нового в таком подходе нет: его ключевые элементы апробировались еще в 1980-х годах и на производственном, и на управленческом уровне [1] .

• Нет новой энергетической платформы. Мы пользуемся примерно теми же самыми энергетическими платформами, что и 30 лет назад, причем разрекламированные «альтернативные» источники энергии в действительности являются и самыми архаическими (не считая вопроса об их рентабельности).
• Нет новой транспортной платформы. Используются в основном технологии 1980-х годов, даже в области освоения космоса. Несмотря на сдвиги в социальной доступности отдельных видов транспорта (прежде всего скоростного), стратегического рывка не произошло. Снижение логистических издержек достигается в основном за счет организационных мер.
• Не произошло массового внедрения принципиально новых материалов. В области новых материалов и создания новых свойств для старых материалов есть подвижки, но ничего глобально-революционного на практике не происходит.
• Не просматривается революционных сдвигов в области энергоэффективности производства. Хотя есть некоторые, подчеркнем, эволюционные сдвиги в снижении энергоемкости социальной жизнедеятельности, которые, впрочем, не всегда являются адекватными с точки зрения «стоимость-эффективность».

Рассмотрим принципы одной из ключевых экономических новаций 1980-90-х – Toyota Production System. Если отставить в сторону идеолого-мотивационную часть («кайдзен»), в основном они затрагивают сервисные, логистические и управленческие составляющие производственного процесса. Принципы «Тойоты», в сущности, и есть управленческая постиндустриальность, т.е. управление не столько ресурсами, сколько временем и пространством, ключевыми составляющими постиндустриального мира. Этот подход абсолютно соответствует идеям 4ПР.

Со стратегической точки зрения совокупный эффект изменений 1980-х годов был больше. Но их не считали способными изменить суть экономических отношений. И совокупность этих изменений не рассматривалась как глобально катастрофическое событие, которое может похоронить весь предшествующий экономический порядок. Налицо всего лишь предпосылки для перестройки некоторых, но далеко не всех аспектов в функционировании реального сектора мировой экономики. Что неизбежно будет иметь серьезные социальные последствия. Но само по себе это революцией не является.

С точки зрения стратегического эффекта развитие «цифровой экономики» и 4ПР являются не столько взаимодополняющими, сколько взаимно конкурирующими моделями дальнейшего развития глобальной экономики. Особенно с позиций точек изъятия и моделей перераспределения «инвестиционной ренты». В «цифровой экономике» ключевым видом «производства» становится возможность генерации «ренты» из инвестиционного «воздуха». В 4ПР источником инвестиционной ренты остаются вполне реальные ресурсы и производства.

По сути, никакой реальной технологической – да и экономической – базы для 4ПР именно как для «революции в промышленности» не существует. В глобальной «повестке дня» сейчас вообще стоят только два аспекта, которые можно рассматривать в качестве подлинно «революционных»: новая глобальная логистика и новые технологии глобальных финансов.

Но до момента, когда новая логистика (новый Транс-американский канал, Великий шелковый путь, транспортный коридор «Север-Юг», система трубопроводов в обход экономических лимитрофов, Трансафриканский транспортный коридор) начнет играть по-настоящему глобальную роль, должно пройти еще 5-7 лет. Естественно, при условии, что противодействие этим проектам не перейдет в открыто силовую фазу. А пока «новая логистика» остается лишь политико-информационным фактором.

Единственным элементом 4ПР, который на практике имеет «революционное» значение, является вопрос о кардинальной перестройке финансовых коммуникаций и финансово-инвестиционных отношений в современной экономике.

Возникает, однако, главный вопрос: а что является фокусным объектом инвестиционных процессов в ходе 4ПР? Безусловно, на начальном этапе потребуются большие инвестиционные ресурсы для технологического обновления существующих активов и для решения неизбежных социальных вопросов, которые в связи с этим возникают. И первые 5 лет «революции» могут быть вполне инвестиционно благоприятными, хотя и социально крайне опасными – и, вероятно, чреватыми серьезными издержками в развитых странах индустриального мира, где сочетаются относительно высокий уровень жизни и сохранение индустриальной структуры общества.

Индустриальные страны составляют значительную часть не только развивающегося мира, но и Европейского союза, начиная с Германии, где структура экономики соответствует индустриальной модели даже в большей степени, чем в России, и заканчивая Италией. Не говоря уже о Польше или Испании. Вместо разделения между «северным» и «южным» флангами ЕС возникает водораздел по критерию индустриальный/постиндустриальный. И он может оказаться гораздо политически резче и социально острее.

На временном «лаге» в 5-7 лет, а в историческом плане это – крайне близкая перспектива, возникает риск формирования «пузыря», при котором даже «извлекаемые» из финансовых спекуляций ресурсы не смогут найти экономически обоснованных активов для инвестирования. Ведь одним из важнейших положительных обстоятельств 4ПР провозглашается быстрая и относительно комфортная в экономическом и управленческом плане система, позволяющая осуществлять быструю операционную переналадку. Нивелируется задача периодического полного обновления основных фондов, наиболее капиталоемкий элемент современного реального сектора.

Именно поэтому ключевым компонентом 4ПР является не модернизация как таковая, а географическое каскадирование технологических процессов, а также масштабирование производства в зависимости от размера и динамики рынков. И это, кстати, будет, большим вызовом для постсоветского пространства.

Но тогда система расчета конкурентоспособности, характерная и для индустриального, и для постиндустриального капитализма, уже неактуальна. Основой становится не эффективность, возведенная в рамках финансово-инвестиционного капитализма в ранг высшей ценности, а адаптивность, способность быстро адаптироваться к изменяющимся и качественно, и количественно рынкам, доступным с точки зрения экономически оправданной логистики. А это – совершенно иная картина не только с точки зрения глобальных вопросов, связанных с перераспределением технологической и логистической ренты, но и практического планирования инвестиций.

Встает вопрос: а куда должен быть направлен инвестиционный поток. «В первом приближении» таковыми видятся следующие направления:

• Географическая мобильность активов. Компактные безлюдные предприятия вне признанных и обеспеченных промышленных центров. Резкое снижение требований к логистическому обеспечению. Переход к «лего-сборке». Основным инвестиционным фокусом в таком случае становится инжиниринг и адаптация производства под потребности регионов или макрорегионов (глокализация).
• Базовые технологические решения. Ключевая технологическая рента будет возникать и взиматься именно на уровне базовых технологий, а также разработки и выпуска ключевых компонентов, вклад которых в общую стоимость продукции может быть и невелик.
• Человеческий капитал. Организация социально-производственного (а не просто производственного) пространства вокруг активов и социально-обеспечивающей и торговой инфраструктуры 4ПР. Но масштабы данной потенциальной «сферы инвестиций» вряд ли слишком велики – обустраивать придется скорее инфраструктуру продаж, но не выпуска продукции.

Провозглашаемая промышленная революция – это почти возврат к ремесленному адаптивному, кастомизированному производству, но – и это очень важно – при снятии ограничений на доступ к инвестиционным ресурсам и при резком повышении «связности» технологических и операционных процессов, которая достигается за счет широкого использования технологий «блокчейн» помимо финансового сектора. «Фабрично-индустриальная» модель утрачивает преимущество масштаба, которое уже в первой половине «нулевых» было одним из ключевых.

Даже поверхностное рассмотрение вопроса о 4ПР подводит нас к выводу: дело точно не в промышленности, а, прежде всего, в финансовом и логистическом обеспечении. А также возможности окончательного отрыва управляющего звена от активов.

Если пользоваться советской парадигмой, то из неизменной триады «директор-парторг-главный инженер» востребованным в рамках новой системы остается, как ни странно, «парторг», функцией которого будет обеспечение социальной стабильности на производстве. «Директор» (не в смысле должности, а в смысле функции) может стать столь же «удаленной» фигурой. Такой, как сейчас является «акционер». А «главный инженер» может быть частично автоматизирован (диагностика), частично переведен на аутсорс (смена инжинирингового решения).

Да и само понятие «собственность» в новой экономике становится, как минимум, «мозаичным». Но если собственность «мозаична», то насколько можно говорить о сохранении традиционного подхода к инвестициям? Насколько в принципе возможны инвестиции в собственность, реальный бенефециар, которой существует только в «дисперсном виде» в сети блокчейн? Можно ли в такую собственность инвестировать ресурсы, ликвидные за пределами виртуальных финансов?

Важно и то, что сформированные в последние годы в глобальной экономике «инвестиционные циклы» оказались обременены гигантским объемом инвестиционных дериватов и суррогатов. Чрезмерную роль стали играть экономические приоритеты с искаженной рыночной мотивацией. Например, стимулирование инвестиций в страны с большой безработицей и дешевой рабочей силой. Классические примеры: Бангладеш, страны Африки, Пакистан, Индия. Но стоит вспомнить и индустриальную часть Латинской Америки, ряд стран АТР, отнесенных к «промышленным «тиграм».

Констатируем: в условиях избыточной «гуманитаризации инвестиционных приоритетов» реализовывать принципы 4ПР крайне затруднительно. Чтобы успешно как минимум начать «четвертую промышленную революцию», хотя бы в том системно неполноценном виде, как она в настоящее время трактуется, придется осуществить дегуманитаризацию инвестиционного, а затем – и операционного пространства. Говоря проще, операционное пространство 4ПР должно стать «социально безответственным».

Но тогда идеальным пространством для «революции» становится «инвестиционный пустырь», где нет депрессирующего социально-гуманитарного обременения.

Для 4ПР понадобится «расчистка» пространства ранее сложившихся социально-экономических обязательств и обнуление инвестиционных циклов, сформированных в последние 25-30 лет. Начиная с перевода отношений между «условным Западом» и Китаем в русло исключительно экономического конкурентного взаимодействия. «Китай» – также условное понятие, в котором КНР выступает как доминирующий центр более широкого индустриального пространства. Отношения Запад-Китай и составляют ключевой «инвестиционный цикл» в современной экономике, который стал слишком экономически «громоздким», обрастая различными «политическими обременениями». Но «обнулить» этот цикл без глобальных последствий – невозможно

Отсюда вопрос: а не является ли навязывание идеи о близости и неизбежности новой промышленной революции частью подготовки к глобальному инвестиционному дефолту? И именно это скрывается под цветистым термином «революция». Ведь только после этого дефолта, после неминуемой (хотя и временной) регионализации глобальных финансов возникнет возможность оценить последствия и перспективы новой ситуации не с точки зрения лозунгов 4ПР, которые сами по себе привлекательны, а с точки зрения их реального социально-экономического содержания.